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AI Challenger 2018 细
粒
度用户评论情感分析数据集
一个高质量的海量数据集,共包含6大类20个细
粒
度要素的情感倾向。含有训练集、验证集和测试集
2019-12-21 19:28:12
51.3MB
情感分析
1
SVM神经网络的信息
粒
化时序回归预测 matlab程序
SVM神经网络的信息
粒
化时序回归预测 matlab程序 供大家学习
2019-12-21 19:27:15
392KB
信息粒化时序
matlab
SVM神经网
1
基于
粒
计算改进混合蛙跳算法及应用
基于
粒
计算改进混合蛙跳算法及应用,是通过在
粒
子群算法和蛙跳算法两者中各取优点对智能算法进行改编。
2019-12-21 18:54:57
115KB
基于粒计算改进混合蛙跳算法及应用
1
细
粒
度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)
共包含6大类20个细
粒
度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照
粒
度不同划分为两个层次,层次一为粗
粒
度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细
粒
度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细
粒
度要素。每个细
粒
度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
2019-12-21 18:49:12
67.24MB
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情感分析
深度学习
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