SVM神经网络的信息化时序回归预测 matlab程序 供大家学习
2019-12-21 19:27:15 392KB 信息粒化时序 matlab SVM神经网
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基于计算改进混合蛙跳算法及应用,是通过在子群算法和蛙跳算法两者中各取优点对智能算法进行改编。
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共包含6大类20个细度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照度不同划分为两个层次,层次一为粗度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细度要素。每个细度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
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