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SPMF 是一个基于JAVA的开源数据挖掘平台，它实现了51个常用的数据挖掘算法。 这是我从官网上下载的压缩资源包，里面有多个经典的数据挖掘算法的实现源码。

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为了存储大量博客信息，提出了一种称为BlogCloud的云存储系统。 该系统采用半分布式P2P架构，将网络节点分为客户端节点，存储节点和索引节点三部分。 客户端节点是那些不稳定的节点，仅是博客客户端，不提供存储服务； 存储节点是那些稳定的节点，除了具有客户端节点的所有功能外，它们还提供存储服务。 有许多索引节点用于存储用户索引信息和博客文件索引信息。 BlogCloud结构简单明了，遵循附近存储规则，提高了数据访问效率。 具有冗余备份功能，提高了数据的安全性和可靠性； 只将稳定节点作为存储节点，避免了不稳定节点引起的网络翻转； 使用多个索引节点，避免了单点故障； 另外，由于博客文件较小，因此无需将其分成多个块，从而大大节省了文件传输和处理的成本。 仿真表明，BlogCloud具有高可用性和可靠性，可以提供高质量的云存储服务。

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海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结

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针对Hadoop 分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)进行小文件存储时NameNode 内存占用率高的问题,通过分析HDFS 基础架构,提出了基于元数据存储集群的SQL-DFS 文件系统. 通过在NameNode 中加入小文件处理模块实现了小文件元数据由NameNode 内存到元数据存储集群的迁移,借助关系数据库集群实现了小文件元数据的快速读写,并对小文件读取过程进行优化,减少了文件客户端对NameNode 的请求次数;通过将部分DataNode 文件块的校验工作交由元数据存储集群完成,进一步降低了NameNode 节点的负载压力. 最终通过搭建HDFS 和SQL-DFS 实验平台,对HDFS 和SQL-DFS 2 种架构进行了小文件读写的对比测试,实验结果表明:SQLDFS在文件平均耗时(file average cost,FAC)和内存占用率方面均明显优于原HDFS 架构,具有更好的小文件存储能力,可用于海量小文件的存储.