垃圾短信检测数据集.7z

FLIC 是从电影的帧中标记人物的图像数据集，其包含从主流好莱坞电影中收集的 5003 张图像。 训练图像来源于 30 部电影中运行的人物检测器，图片获取后由人工为其标注，包括 10 个上身关节，此外，图像中拥有 5 个中值标记以保证异常值注释具有鲁棒性。发布者会主动拒绝人被遮挡或者图片清晰度过低的图像，此外，其预留 20% 约 1016 张图像进行测试。 该数据集由宾夕法尼亚大学-工程与应用科学学院 GRASP 实验室于 2013 年发布，相关论文有《MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation》。

CAN总线脱敏数据集，包含韩国HCLR实验室所用的Car Hacking和Road两个数据集，包含的攻击模式有Fuzzy/Ddos/Spoofing等。可直接拿来做异常检测。基于该数据集的论文有Song, Hyun Min, Jiyoung Woo, and Huy Kang Kim. "In-vehicle network intrusion detection using deep convolutional neural network." Vehicular Communications 21 (2020): 100198.等，Road数据集和Car-hacking类似，但攻击种类更丰富

停车位检测数据集PSV。

行人检测数据集，包括已经标注好的xml文件和txt文件，数据集包含训练集测试集和验证集，下载解压后即可使用。

1、YOLO包装盒纸板破损检测数据集，1000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL包装盒纸板破损识别，数据场景丰富，类别名为break_board 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

数据集内包含15个人脸信息，小部分文件存在损坏，大家下载后还是看看

复杂场景下，跌倒检测数据集。图片来源互联网，结合了多个数据集进行统一更名，重新调整标注，消除重复图片，共计6800张，标签文件为xml格式。只有fall一个标签。文档里边提供批量更名的脚本，批量修改标签名字的脚本。数据集的预处理工作不容易，花了很多的功夫精心挑选的数据。

1、YOLO自行车检测数据集，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，进行了数据清洗，并使用lableimg标注软精细化标注，标注框质量高，数据集样例和其他数据集下载见：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876 spm=1001.2014.3001.5502 2、classes: bike 2、 数量： 1800 3、可以直接用于yolo算法自行车检测

无人及行人检测数据集，包括已经标注好的xml文件和txt文件，数据集包含训练集测试集和验证集，下载解压后即可使用。