aruco-markers：使用C ++检测和姿势ArUco标记的工作示例教程
2021-09-15 23:23:05
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latex2word：将Latex（MathJax）转换为MathML（数学标记），以导入到MS Word公式中（作为纯文本）
2021-09-13 13:28:51
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一种用于关系三重提取的级联二进制标记框架
该存储库包含该论文的源代码和数据集：一种用于关系三重提取的新颖级联二进制标记框架。，，，袁田，。 ACL2020。
概述
提出的CasRel框架的核心是全新的观点，即我们将关系建模为将主体映射到对象的函数，而不是将关系视为实体对上的离散标签。更确切地说，我们不是学习关系分类器f（s，o）-> r，而是学习特定于关系的标记f_ {r}（s）-> o，每个标记都可以识别给定主题下的可能对象。一个特定的关系。在这种框架下，关系三重提取是一个分为两个步骤的过程：首先，我们确定句子中所有可能的主语；然后针对每个主题，我们应用特定于关系的标记器来同时识别所有可能的关系和相应的对象。
要求
此仓库已在Python 3.7和Keras 2.2.4上进行了测试。主要要求是：
tqdm
编解码器
凯拉斯伯特= 0.80.0
tensorflow-gpu = 1.
2021-09-11 19:30:55
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名词短语的识别是自然语言处理领域中非常重要的子任务。而名词短语的识别性能与识别效率一直是研究人员关注的焦点,为了达到兼顾二者的目的,提出了一种基于辅助短语标记识别名词短语的方法。首先,在分析了短语不同分类体系的基础上,构建了一种映射公式,并根据该公式对不同分类体系的短语类别之间进行映射。然后,根据映射结果及短语的概率分布进行辅助短语标记的组合。实验结果表明,本文的方法在提高F值的基础上,有效地降低了系统的时间开销。
2021-09-09 21:19:58
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行业分类-设备装置-磷光二氧化硅纳米颗粒标记的定量检测西马特罗的免疫层析试纸条.zip
2021-09-09 09:04:53
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