第2单元最终项目 目标 该项目的目标是创建一个多元线性回归模型，以准确预测华盛顿州金县的房价。 笔记本设置 对于这个项目，我使用了常规的python库，地理映射库以及统计或回归库。 通用python库 导入json 导入matplotlib.pyplot作为plt 将numpy导入为np 将熊猫作为pd导入 进口泡菜 汇入 地理地图库 从branca.colormap导入线性 导入geopandas作为GPPD 从ipyleaflet导入地图，GeoData，底图，LayersControl，Chropleth，热图，FullScreenControl 从ipyleaflet导入WidgetControl，GeoJSON 从ipywidgets导入文本，HTML 从shapely.geometry导入点，多边形 统计和回归库 从scipy.stats导入zscore 从sk

应用回归分析

逐步回归分析是多元线性回归分析中的一种方法,在体育研究中发挥着重要作用。文章介绍了逐步回归分析的计算步骤,应用逐步回归分析方法对体育教学中跨半程栏成绩影响因素模型进行实证分析,借助Matlab软件编写程序实现计算步骤,并通过模型检验说明回归方程是显著的,为科学地训练和专业比赛指导提供理论和实践依据。

Matlab是MathWorks公司推出的一款商业软件,具有强大的数值计算功能,在计量地理学实验教学中具有巨大的应用潜力.介绍了利用Matlab实现计量地理学上机实践所需的编程基础,并以课程中的多元回归分析为例,基于Matlab拟合工具箱、regress函数以及直接矩阵运算方法给出了详细的实现过程.Matlab软件在计量地理学实践中的应用有助于本科生深入理解课本中介绍的理论方法,为进一步利用Matlab进行地理数据综合处理分析奠定了基础.

通过选取近20年来衢州市生产总值,采用MATLAB进行多元线性回归分析,研究了衢州市综合交通体系建设与经济社会发展的关系,结果表明:衢州市综合交通体系与经济社会发展的相关系数为0.987,对比相关性等级划分表,大于0.8,衢州市综合交通体系与经济社会发展具有高度相关性。为进一步完善综合交通体系、推动衢州市经济社会发展提出了相应的对策建议。

统计学高清思维导图-回归分析

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使用R语言做多元应用回归模型案例，内置R语言代码。包含相关系数的可视化、回归诊断、变量选择、回归诊断。 版权声明：代码下载只能自己学习使用，切勿用于商业用途，违者必究。

基于自标度数据的偏最小二乘（PLS）回归系数是一个重要变量的理论，云永欢等提出了一种新的变量选择策略&迭代变量子集优化（IVSO）。在这项工作中，每个子模型中产生的回归系数都被规范化以消除影响。在每一轮迭代中，将从子模型中得到的各变量的回归系数相加，以评估其重要性水平。采用加权二元矩阵抽样（WBMS）和序贯加法两步法，以竞争的方式逐步、温和地消除非信息变量，降低重要变量丢失的风险。此外，还考虑到，通过交叉验证产生的潜在变量的最佳数量将对回归系数产生很大的差异，有时这种差异甚至可以变化几个数量级。

K近邻互信息计算程序matlab代码,KraskovMI算法实现，可用于计算时间序列数据之间的相关性