目前有很多关于多标签的学习算法，依据解决问题的角度，这些算法可以分为两大类：一是基于问题转化（Problem Transformation）的方法，二是基于算法适应的方法和算法适应方法（Algorithm Adaptation）。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法；基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展，从而能够直接处理多标记数据，改进算法，适应数据。
2019-12-21 19:28:01
102KB
1
基于SOM的神经网络图像聚类 源代码 神经图像分类原理 图像聚类 图片数据分类 数据故障诊断 可视化展示
2019-12-21 19:26:34
1.23MB
1
python3 编写的使用libsvm包进行数据分类训练以及预测等，包含了一份训练数据、测试数据以及数据格式转换的代码
2019-12-21 18:55:19
1.27MB
1
源程序源代码，运行结果截图，保证可用。
模式识别:模糊C均值算法（实现iris数据分类）（C语言）
2019-12-21 18:52:29
860KB
1
语音作为一种搭载着特定的信息模拟信号，已成为人们社会生活中获取信息和传播信息的重要的手段。本文采用matlab语言进行程序设计，采用bp神经网络的智能方法，实现对多种语音信号的分离。
2019-12-21 18:51:12
368KB
1