资源内容为： 文章"目标检测（Object detection with Bounding Box）常用指标AP和mAP源码阅读（pycocotools）"思维导图工程文件和原图； 具体来说，是博主个人对pycocotools库源码阅读类和函数梳理。

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本人在初学unity一段时间后记的笔记,其中包含一些常用API,常用类等等,基本都有标识以及解析

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该资料为计算机考研平台提供的思维导图，有助于整理归纳，协助各位考生在对应计算机考试中取得好成绩。 曾经，每个计算机专业的考生都必须要考这个科目。在当时，报任何一所学校考的东西都一样，只要确定学校就好了。考试专业综合课150分，包含数据结构、组成原理、操作系统、计算机网络四门课程。但后来由于种种原因，考这门课的学校越来越少，直到2016年，所有北京市的学校都不考408了。 408的试卷难度较大，内容特别多，并且有不少难以理解的知识点(如果没有实践经验的话)。因此，有些人称408是“最难的专业课”。 由于408难度很大，因此不太适合跨考的同学尝试。没学过上面几门课的跨考同学要小心啦!

历时一个多月之久，将YOLOV3-spp代码一行一行学习完毕，精心整理一份思维导图，思维导图分为训练部分和预测部分，包含模型搭建-->数据集加载-->损失函数计算-->评价等几部分，并将代码中隶属于不同功能的部分涂上了不同颜色，很直观，顺着思维导图的流程可以掌握YOLOv3实现的过程。链接放在这里。思维导图纯原创，可以自用，未经作者同意禁止传播！

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