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大数据平台数据脱敏关键技术 作者：周海涛 来源：《电子技术与软件工程》2017年第21期 摘 要随着社会的进步，我们逐渐的步入了大数据时代。大数据带给了我们巨大的商业价值 ，但也有很大的隐患，比如隐私问题、信息保护等方面。大数据的安全问题在于如何在 实现数据共享，分享信息的同时保护人们的隐私和敏感问题不被泄露，这正是大数据中 安全保护的棘手问题。而脱敏技术正是一个通过对技术和机制的研究，不断的创新来保 护用户在共享和使用中出现的问题。数据脱敏可以在用户之间交流共享时保护人们的敏 感隐私信息。本文是对在大数据环境下数据脱敏的作用以及出现的问题进行分析和研究 ，促进人们对其了解和认识。 【关键词】大数据安全 数据脱敏 信息安全 数据隐私 1 概述 我国上层经济与信息技术的不断发展，带动了数据的不断增长，数据已经成为 国家发展中不可缺少的一部分。现如今，我们已经迈步到了大数据时代，大数据带给我 们方便的同时也存在很多的危险。因此，如何在大数据中方便人们的同时更好的保护人 们的敏感隐私信息是我们应该思考的问题。现如今企业收集信息越来越多，到面临的信 息泄露问题也越来越严峻。各行业中包含的信息非

大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。 麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百分点。 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据关键技术 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。 然而调查显示，未被使用的信息比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。 大数据关键技术(一)——数据采集全文共6页，当前为第1页。如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。 大数据关键技术(一)——数据采集全文共6页，当前为第1页。 因此在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一，数据采集才是大数据产业的基石。那么什么是大数据采集技术呢？ 什么是数据采集？ 数据采集(DAQ)： 又称数据获取，是指从传感器和其它待测

大数据关键技术 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌 现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数 据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据 安全等）。 一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式 获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是 大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据 全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质 量评估模型，开发数据质量技术。 大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、 传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结 构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理 和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等

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