微信小程序代码-语音跟读(基于微信小程序做的一套语音跟读)小程序模板代码,可以直接从源码里粘贴复制过来,虽然这样做不利于自己独立编写代码。小程序模板采用微信WEB开发者工具开发,实测可以运行。包含非常详细完整的框架架构结构,精致设计让整体的展示更大气,适合各类生活学习工作使用。根据自己的需求可自行进行相关的代码修改编译,方便使用者借鉴学习使用!
2024-09-01 15:21:36 1.26MB 微信小程序代码
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在MATLAB中,Copula是一种强大的工具,用于建立变量之间的依赖关系模型,特别是在处理多元分布时,当各变量之间的相关性不能用简单的线性关系来描述时,Copula理论显得尤为有用。本压缩包提供的代码可能包含了一系列示例,帮助用户理解和应用Copula函数。 Copula是由法国数学家阿丰索·阿赫马尔·库利引入的概念,它在统计学中被广泛用于建模随机变量的联合分布,即使这些随机变量的边际分布是未知的或不同的。Copula方法的核心在于它能够将联合分布分解为两个独立的部分:边缘分布和依赖结构。这样,我们就可以自由地选择边缘分布,同时独立地定义依赖强度。 MATLAB中的`mvncdf`和`mvnpdf`函数可以用来计算多维正态分布的累积分布函数(CDF)和概率密度函数(PDF),但它们假设变量之间存在线性相关性。而Copula函数则提供了一种更灵活的方法,可以处理非线性相关性。 在MATLAB中,`marginal`函数用于指定每个变量的边际分布,而`copula`函数则用于构建依赖结构。例如,Gaussian Copula(高斯Copula)常用于模拟弱相关性,而Archimedean Copula(阿基米德Copula)如Gumbel、Clayton和Frank Copula则适合处理强相关性和尾部依赖。 这个压缩包中的代码可能涵盖了以下知识点: 1. **Copula函数创建**:如何使用`copula`函数创建不同类型的Copula对象,如Gaussian、Gumbel、Clayton等。 2. **参数估计**:如何通过最大似然估计或Kendall's tau、Spearman's rho等方法估计Copula的参数。 3. **生成样本**:如何使用`random`函数生成基于Copula的随机样本,这些样本具有预设的边际分布和依赖结构。 4. **依赖强度的度量**:如何计算和可视化Copula的依赖强度,如通过绘制依赖图或计算Copula相关系数。 5. **联合分布的计算**:如何使用`cdf`或`pdf`函数计算基于Copula的联合分布。 6. **风险评估**:在金融或保险领域,如何利用Copula进行风险分析和VaR(Value at Risk)计算。 7. **数据拟合**:如何对实际数据进行Copula拟合,评估模型的适用性。 代码中可能还涉及到了MATLAB的编程技巧,如函数编写、数据处理、图形绘制等。通过运行这些代码,你可以逐步了解和掌握Copula理论及其在MATLAB中的实现方法,这对于理解复杂系统的依赖关系以及进行多元数据分析具有重要意义。
2024-08-31 08:46:04 268KB matlab
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Jira Webhook 侦听器 一小组脚本,用于捕获 JIRA Webhook 事件并运行自定义操作(例如向非 JIRA 用户发送通知电子邮件,或运行命令以刷新项目的 HTML 镜像) 这个项目的创建是为了满足一个非常特定的需求,但希望它可以成为其他人的有用基础。 问题跟踪 在私人 JIRA 安装中跟踪问题,但是可以在查看 HTML 镜像 执照 GNU GPL V2
2024-08-30 16:30:58 15KB
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pcl-pcl-1.13.1.zip PCL-1.13.1-AllInOne-msvc2022-win64 pcl-1.13.1-pdb-msvc2022-win64
2024-08-30 15:53:36 75B
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内容索引:VB源码,数据库应用,仓库,管理系统  ACCP仓库管理程序VB+SQL2000版,请先附加SQL2000数据库文件,否则编译出错。主窗口菜单主要有系统管理、基本信息管理、入库管理、销售管理、统计查询、盘点结算、商品信息录入、仓库管理、商品管理、供应商及客户管理等。
2024-08-29 20:45:55 260KB VB源代码 数据库应用
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摘要:VB源码,图形处理,图片浏览
  VB编写的图片浏览标记器,可以快速的浏览电脑中图片,基本支持所有图片格式,JPG,PNG,GIF,BMP等,可以针对性的对照片进行放大、缩小,标记文件,处理标记等,支持上一张、下一张循环浏览图片,VisualBasic6.0源码,用VB6打开后直接编译。
  程序内置快捷键:
  ESC键为取消标记
  方向键↑↓←→可以选择图片
  鼠标模式可以使用鼠标的滚轴来选择图片,标记还是已设置的快捷键(ESC可用)!
  标记处理窗口按空格键,可以把选中的文件移动到驱动器目录下的临时存放文件夹(如果没有会自动创建)
  (确认框可按空格确认,也就是说按空格两次就直接移动!)
  在标记处理窗口保存勾选标记后请不要改动该文件夹的位置、文件夹里的文件,不然下次读取的时候会出现错误设置里的按键模式,直接用鼠标点击文本框,然后用键盘按下按键即可设置成功,代码模式需要查看代码(图片)驱动器列表旁边的全部刷新是在打开本软件后改变了文件或文件夹,然后列表里没有显示的时候可以按!
  
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在Qt框架中,多线程技术是实现高效并发处理的关键,尤其在数据处理和用户界面(UI)更新方面。这个实例“qt多线程实例-数据处理和UI界面显示”很可能是为了展示如何在不阻塞UI的情况下进行繁重的数据处理任务。 在单线程应用中,如果数据处理任务耗时较长,程序会冻结,用户界面无法响应,这将导致用户体验下降。而通过多线程,我们可以将数据处理和UI更新分隔到不同的线程中,使得UI始终保持响应状态,提高应用程序的交互性和性能。 1. **QThread类**:Qt中的`QThread`类提供了线程操作的接口。你可以创建一个新的`QThread`对象,并将工作对象(如自定义的处理类)移动到该线程中,以执行特定任务。这样,处理任务将在新线程上运行,而主线程则继续负责UI更新。 2. **信号与槽**:Qt的信号与槽机制是多线程间通信的关键。通过连接信号和槽,可以实现在不同线程之间传递信息。例如,数据处理线程完成计算后,可以通过发射一个信号告知UI线程更新界面,而UI线程接收到信号后调用相应的槽函数进行界面更新。 3. **数据共享**:在多线程环境下,数据共享需要特别注意线程安全。可以使用`QMutex`、`QReadWriteLock`等同步工具防止数据竞争。当多个线程尝试同时访问和修改同一数据时,这些同步机制可以确保数据的一致性。 4. **事件循环**:每个线程都有自己的事件循环,`QThread`默认没有启动事件循环,因此在子线程中使用`QObject`及其派生类时,需要手动启动事件循环。这通常是通过调用`QThread::exec()`来实现的。 5. **避免UI操作在非主线程中进行**:Qt的GUI组件应在主线程中操作,因为它们不是线程安全的。即使在其他线程中获取了数据,也应确保在主线程中更新UI。可以使用`Qt::QueuedConnection`类型的信号槽连接实现这一目的。 6. **资源管理**:当线程不再需要时,应正确地终止和清理。`QThread`提供`quit()`和`wait()`方法来结束线程并等待其退出。需要注意的是,不要直接删除仍在运行的`QThread`对象,以免导致未定义的行为。 7. **实例分析**:在`multiThreadDemo`这个示例中,可能包含了创建自定义的数据处理类,它继承自`QObject`并在子线程中运行。同时,可能有一个UI类用于显示处理结果,并通过信号槽与数据处理类通信。这个例子将展示如何分离数据处理和UI更新,保持应用程序的流畅运行。 通过理解和实践这个实例,开发者可以更好地掌握Qt中多线程的使用,从而编写出更加高效的跨线程应用。
2024-08-29 14:53:58 5KB
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python烟花代码 用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip用python代码放烟花源码python.zip
2024-08-29 14:08:47 15.46MB python
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Python爬虫通常涉及几个关键步骤:选择目标网站、分析网页结构、发送HTTP请求、解析响应内容、存储数据等。以下是一个简单的示例,使用了requests库来发送HTTP请求以及BeautifulSoup库来解析HTML页面
2024-08-29 13:55:27 977B python 爬虫
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很好用的V4L2代码,它能够帮助你实现v4l2的采集,然后结合x264进行处理
2024-08-29 10:37:36 5KB V4L2
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