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姿态分类训练代码： train.py为训练代码，会生成model.h5，替换平台端即可； data_deal为制作数据集，然后转为result.csv即可。读取本地摄像头制作。

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ESP8266和单片机结合与手机通信AT命令，几条简短的指令让你的ESP8266可以同手机通信，物联网中最常用技术。初学者千金难买的AT指令.

针对三维人脸识别的高复杂度和二维人脸识别无法提供粒状线索的问题，提出一种全自动3D人脸表情识别算法，该算法主要是提供比2D人脸识别更多的线索，同时降低计算复杂度。通过保角映射将3D人脸转换到2D平面，保留了面部变化的线索，提出了基于优化算法的差分进化（DE）算法用于提高识别效率，同时提取最优人脸特征集和分类器参数，加速鲁棒特征池描述了所有预期的人脸特征点。在博斯普鲁斯、FRGC v2及笔者搜集的人脸数据集上的实验结果表明，算法解决了三维人脸识别的高计算复杂度和二维人脸识别的线索低的问题，并在不降低识别性能

一种应用于虚拟现实技术中的多层刚扰结合板

本文提出了一种基于树和基于令牌的方法相结合的高速，高精度代码克隆检测方法。 重复的程序代码（称为代码克隆）的存在是降低软件质量和可维护性的主要因素之一。 如果一个代码片段包含错误（错误），并且将它们复制并修改到其他位置，则必须更正所有错误。 但是在大型复杂软件中查找所有代码克隆并不容易。 对于代码克隆检测已经做了很多研究工作。 代码克隆检测主要有两种方法。 一种是基于令牌的方法，另一种是基于树的方法。 基于令牌的方法速度快，所需资源更少。 但是，它无法检测所有类型的代码克隆。 基于树的方法可以检测所有类型的代码克隆，但速度慢且需要大量计算资源。 本文提出了这两种方法的组合，以提高检测代码克隆的效率和准确性。 首先，将通过基于令牌的快速而轻量级的方法来提取一些代码克隆的候选对象。 然后，将使用可找到各种代码克隆的基于树的方法来更精确地检查选定的候选对象。 开发了原型系统。 该系统接受源代码并在第一步中对其进行标记化。 然后将基于令牌的方法应用于此令牌序列以查找代码克隆的候选对象。 在提取了几个候选者之后，选定的源代码将转换为抽象语法树（AST），以应用基于树的方法。 一些示例源代码用于评