数据挖掘中的可视化 1
1 数据可视化的概念 2
2 常用的绘图和MATLAB实现 2
2.1 常用的二位绘图函数 2
2.2 subplot 2
2.3 hold 2
2.4 box & grid 2
2.5 axis 3
2.6 legend 3
2.7 gtext 3
3 股票数据绘图 4
3.1 案列1 4
3.2 案例2 4
3.2.1 Dualcursor 4
3.3 社交网络 4
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分类算法与决策树 1
1 分类的概念 3
2 预备知识 3
2.1 目的 3
2.2 辨别 3
2.3 分类VS预测 3
2.3.1 分类 3
2.3.2 预测 3
2.3.3 相同点 3
2.3.4 不同点 3
2.4 分类VS聚类 4
2.4.1 分类 4
2.4.2 聚类 4
3 算法 4
3.1 目的 4
3.2 分类算法步骤 4
3.2.1 建立模型 4
3.2.2 用模型进行分类 5
3.3 分类准备 5
4 模型 5
4.1 决策树 5
4.2 Model 6
4.3 决策树算法 6
4.4 决策树修剪 6
4.5 决策树应用 6
5 MATLAB实现 7
5.1 加载数据集 7
5.2 分类 7
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数据挖掘与神经网络 1
1 本讲目录 2
2 人工智能（AI）研究范畴 2
3 神经网络理论 2
3.1 问自己几个问题？ 2
3.1.1 什么时候用神经网络？ 2
3.1.2 神经网络分类分类还是回归？ 2
3.1.3 权值变化如何？ 3
3.1.4 有监督还是无监督？ 3
3.1.5 Online还是Offline？ 3
3.1.6 PC or Other？ 3
3.2 常见神经网络 3
3.3 神经元 3
4 MATLAB神经网络 3
4.1 Neural Network Toolbox 3
4.1.1 Graphical user interface functions. 3
4.1.2 Network creation functions. 4
4.1.3 Using networks. 4
4.1.4 Simulink support. 5
4.1.5 Training functions. 5
4.1.6 Plotting functions. 6
4.1.7 Lists of other neural network implementation functions. 6
4.2 nnweight 7
4.3 nnstart 7
4.4 Body Fat 7
4.5 Cancer 15
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这是课程中所用的Shapes代码，请务必下载尝试。橘子的味道只有自己尝过才知道！
注意，这个代码的一些做法，并非良好代码的做法，比如各种表示形状的类中都有相同的成员变量，其实它们应该被放在Shape类中。这里这样做是为了让初学者能比较容易理解这些表示形状的类。
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本课件为斯坦福公开课机器人学配套讲义和课后习题及解答，公开课由斯坦福计算机教授Oussama Khatib讲解，是机器人学最经典的课程。配套书籍为Introduction to Robotics Mechanical and Control（中文版叫机器人学导论）
2021-07-08 10:37:21
6.1MB
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HTML网页设计课件、HTML网页设计教案，HTML网页设计教学计划，HTML网页设计实训指导书，HTML+CSS实战
2021-07-07 19:02:52
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HTML网页设计课件、HTML网页设计教案，HTML网页设计教学计划，HTML网页设计实训指导书，HTML+CSS实战
2021-07-07 19:02:52
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