本次提交包括 3 个 mfiles 和 6 个图像文件： 1- Zernike_main.m（处理一切的主脚本） 2- Zernikmoment.m（计算 NxN ROI 的 Zernike 矩） 3-radialpoly.m（计算径向多项式，这是计算泽尼克矩的先决条件） 4- 六个 .png 文件来测试代码。 当您运行 Zernike_main.m 时，它将计算输入图像的 n=4 阶和重复 m=2 的 Zernike 矩。 由于第一行图像只是一个独特物体（椭圆形）的旋转版本，这三个图像的泽尼克矩的大小是相同的。 此外，矩的相位差与图像的旋转角度成正比。 可以预料，两种不同形状（例如椭圆形和矩形）的泽尼克矩是完全不同的。 这种行为的原因是泽尼克矩描述物体形状的能力。 许可协议：要确认代码的使用，请引用以下文件： A. Tahmasbi、F. Saki、SB Shokouhi，基于 Z

Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测 Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测 Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测 Matlab实现基于Zerniek矩的亚像素边缘检测

抵抗几何攻击的鲁棒性是目前数字水印技术中的热点也是难点。提出一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法，首先计算图像归一化后的伪Zernike矩，然后选取部分合适的矩通过量化调制嵌入水印信息。水印提取时，利用伪Zernike矩的相位信息估计旋转角度进行几何校正，以提高矩的几何不变性。实验结果表明，算法对于抗几何攻击尤其是旋转攻击具有很好的鲁棒性，同时也能抵抗常规的信号处理攻击。

可用于计算图像的zernike矩，从而实现图像的特征提取

matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

Zernike矩是以Zernike多项式为核函数的矩，Zernike多项式构成了一个完备正交集。Zernike多项式的正交性使得Zernike矩互相独立，使它在特征表达能力和低的噪声敏感度方面具有较大的优越性。

zernike矩的matlab程序，Zernike 矩是一组正交矩,具有旋转不变性的特性。

形状特征描述，不变矩特征提取，zernike不变矩； 形状特征描述，不变矩特征提取，zernike不变矩

基于Zernike矩和最大似然水印检测的感知音频哈希算法

本程序使用Zernike矩来进行边缘像素检测，并添加了一个例子，欢迎需要亚像素边缘检测的同学讨论。