星巴克-顶石项目
该数据集包含模拟数据,这些数据模拟了星巴克奖励移动应用程序上的客户行为。 星巴克每隔几天就会向移动应用程序的用户发送一个报价。 要约可以仅仅是饮料的广告或诸如折扣或BOGO(买一送一)之类的实际要约。 某些用户在某些星期内可能没有收到任何优惠。
并非所有用户都收到相同的报价,这是用此数据集解决的挑战。
使用的库
将熊猫作为pd导入
将numpy导入为np
导入数学
导入json
从datetime导入datetime
从进口时间开始
导入matplotlib.pyplot作为plt
将seaborn导入为sns
进口警告
从sklearn.naive_bayes导入GaussianNB
从sklearn.ensemble导入AdaBoostClassifier
从sklearn.metrics导入precision_score,f1_score
从sk
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