单纯形 这是一个用于教授单纯形和分支定界方法的工具。 对于单纯形方法,它提供了几个示例,包括简并和循环,并允许用户指示如何旋转。 对于分支定界方法,旨在与用户交互以探索所有可能的分支定界树。 用户还可以从文本文件中加载问题或直接输入模型。 格式非常简单,与 LP 格式非常相似,请参阅打包示例。 特征 您可以轻松地将所有内容另存为 Excel 文件(制表符分隔的文本) 加载/输入模型时以交互方式给出输入文件格式 分支定界树在探索时交互更新 一旦模型求解为最优,就支持灵敏度报告
2021-11-19 16:47:17 13KB Python
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gjk.c –平原C的Gilbert-Johnson-Keerthi 这是在普通C语言中粗略但快速地实现GJK冲突检测算法的功能。只有一个C文件,少于200行,没有依赖关系。 目前处于2D模式,即将推出完整的3D版本。此2D版本使用Minkowski求和,并在Minkowski空间中构建一个三角形单形,以判断两个任意凸多边形是否发生碰撞。 3D版本将大致相同,但将在3维Minkowski空间内构建一个四面体单形。 它当前仅指示是否存在碰撞。 距离和接触点的C代码即将推出。 免责声明 他妈的许可证和版权。 我这样做是出于学习目的,这是公共知识,任何用法都是完全免费的。 使用范例 这是的示例案例的。 将两个测试的多边形定义为纯C矢量结构类型的数组。 GJK的这种实现实际上并不关心数组中顶点的顺序,因为它将所有点集都视为凸多边形。 struct _vec2 { float x; float
2021-11-17 16:40:30 25KB physics simplex collision-detection gjk
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最优化之线性规划求解算法之单纯性法的Python实现
2021-11-07 17:51:01 12KB 单纯形法 Python 最优化 线性规划
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Spherical Simplex-Radial Cubature Kalman Filter
2021-10-23 16:04:21 1.02MB 研究论文
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线性编程:单纯形法,双重单纯形法和灵敏度分析的MATLAB实现
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Matlab 脚本使用 Nedler 和 Mead Simplex 算法查找用户定义函数的极值。 必须首先使用特定名称将函数定义为 matlab 函数 (anyFunctionName.m)。 用户输入: * 问题的维数* 起点向量* 阿尔法、贝塔、伽马* 增量* 拉姆达* eps1,eps2 脚本中还提供了参数的推荐值。
2021-10-16 15:27:12 2KB matlab
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字体下载-CAD字体-simplex.shx.zip
2021-09-23 14:01:38 7KB
simplex.js文件下载,辅助echarts插件开发 完整文件 下载可用
2021-09-16 17:03:08 9KB simplex echarts
SimPLEX_v302 思博伦gss6700软件
2021-09-07 18:01:21 261.39MB 思博伦gss6700软件 SimPLEX gss6700软件
课程讲义:Dual Simplex - Mihai Banciu, Bucknell University
2021-08-12 21:05:29 91KB 线性规划 对偶单纯形
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