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此数据没有任何商业价值，仅供一些初学者在进行数据分析学习时练习使用，配合我的博客《2020年Python数据分析学习笔记之Pandas数据筛选（六）》结合进行使用。

pytorch中训练完网络后，需要对学习的结果进行测试。官网上例程用的方法统统都是正确率，使用的是torch.eq()这个函数。 但是为了更精细的评价结果，我们还需要计算其他各个指标。在把官网API翻了一遍之后发现并没有用于计算TP，TN，FP，FN的函数。。。 在动了无数歪脑筋之后，心想pytorch完全支持numpy，那能不能直接进行判断，试了一下果然可以，上代码： # TP predict 和 label 同时为1 TP += ((pred_choice == 1) & (target.data == 1)).cpu().sum() # TN predict 和 label 同时为0

星期五晚上放克芬分数 快速的脚本/作弊功能取代了周五晚上Funkin的乐谱

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以香梨股份有限公司为例,通过Z-Score模型构建了财务预警模型,同时,建立了F分数模型作为修正。提出了更多可以借鉴的定量财务预警模型,引入非财务指标,作为财务预警模型的发展趋势,使财务预警模型更加完善。

简介： 本项目是javaweb最佳实践，用到一些诸如servlet的最基础的知识。欢迎star。。 环境： jdk：jdk1.8.0_121，tomcat：tomcat8.0.52 需要了解的知识点： ​html，css，JavaScript，jquery等前端基础； java基础； ​简单注解和反射 ​mysql基础； ​xml； javaweb：EL表达式，EL函数，jsp技术，servlet； ​ mvc模式 ​ 数据库持久层用到：org.apache.commons.dbutils封装数据库数据到对象。连接池使用了c3p0。参数可以在c3p0-config.xml中配置。 ​ service：业务层，处理业务 ​ servlet：web层，获取页面数据，请求分发转向。baseServlet作为最基础的servlet，利用反射技术，使得servlet开发方便快捷了许