Mininet + Ryu路由算法比较器 一堆脚本和文件，描述了拓扑创建，拓扑，测试数据，实时图形渲染，表创建和图表创建。 如何复制这些结果 安装Mininet，Ryu和Python3 在未经Python2编译的Mininet上未经测试 未经Ryu测试，针对Python2编译 在系统上以足够的特权运行pip3 install -r requirements.txt或从程序包管理器安装这些要求。 以root身份运行make 。 可以安全删除的文件 rm -rf boxplots rm -rf resultcache rm -rf *.json rm -rf *.pdf rm -rf

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

Ryu控制器的官方书籍，介绍了如何利用Ryu控制器实现网络元素。

SDN-路由 使用 RYU 控制器在 SDN 中实现 Dijkstra 最短路径

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PARC 具有中央控制器和几个本地控制器的SDN（软件定义的网络）的分层控制平面。 PARC是该系统的亮点，这意味着具有分区，抽象和递归等功能的控制平面。 本地代理在ryu上运行，并且拓扑可以基于mininet。 脚步 软件包tflc是中央控制器的代码，软件包cc_client是在ryu上运行的本地控制器的代码。 设计一个带有链接和端口的LOCAL CONTROLLER拓扑，然后根据LOCAL CONTROLLER拓扑更新tflc中的lc_level_topo.py和cc_client中的cfg.py。 在中央控制器上，运行tflc.py以启动中央控制器。 您还可以使用REST调试工具（

Ryubook，SDN相关资料

这是一份详细阐述OpenStack与SDN应用分析的文档！

ryu转成了中文，方便阅读，SDN环境中的一个控制器，关于ryu的一些介绍。

软件定义网络中的DDoS仿真 该项目旨在为使用深度强化学习的DDoS缓解提供基本框架。 该网络使用Mininet（基于软件定义网络）实现。 入门 克隆存储库 git clone https://github.com/santhisenan/SDN_DDoS_Simulation.git 先决条件 安装依赖项 安装Mininet 安装OpenVSwitch 安装Ryu 安装Tensorflow 安装Keras 克隆ryu存储库并将ryu / ryu文件夹复制到SDN_DDoS_Simulation根目录 测验 根据测试目的修改simple_tree_top.py cd SDN_DDo