黑白棋AI 在这个项目中，我们将利用Tree数据结构在棋盘游戏Reversi（也称为Othello）中实现AI玩家。 由于网格尺寸为8x8，因此每转弯都可以进行许多潜在的移动，这在实施决策算法时提出了一些独特的挑战。 我们想比较不同决策算法的性能。 我们将在该项目中重点研究两种算法： Minimax：这是一种在两人回合制游戏中广泛使用的算法。 我们将根据不同价值评估功能提出的不同策略，使用此算法来实现AI播放器的各种版本 贪婪策略：在游戏树达到一定深度后，瞄准其侧面的最大块数 位置策略：旨在占据董事会中的某些位置以获得位置优势。 例如，角件不受翻转的影响。 机动性策略：瞄准尽可能多的举动 蒙特卡洛树搜索（MCTS）：一种启发式搜索算法，用于决策制定，用于复杂的引擎（例如AlphaGo） 作者 邓浩泽 张培峰 万俊浩 亚历山大·尼古拉斯·康威

#Reversi 经典黑白棋游戏（也称为黑白棋）。 可以在找到实时链接！ ####规则 如果这会导致您的圆盘位于一系列一个或多个对手圆盘的两侧，则您只能放置圆盘 - 以便在新棋子和现有棋子之间的一条直线上有一个或多个相反颜色的棋子. 当两个玩家都不能移动时，游戏结束。 棋盘上棋子最多的玩家获胜！