java调用存储过程，支持获取return值，output返回值，以及查询的表数据，表数据允许有多个查询结果集
2022-06-06 22:21:42
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此代码绘制有效边界并根据均值方差、均值半方差和均值风险度量计算最佳投资组合。 此代码只能使用 2 个资产。 该代码从 excel 文件加载数据，该文件包含每个资产回报的一列（无日期）。 使用历史模拟方法计算的VaR。
2022-05-09 11:52:39
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主要介绍了Idea自定义方法注释模板(去param括号、return全类名),本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2022-03-18 22:30:57
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系统动力学被建模为一个简化的圆形限制三体问题 (CRTBP)。 其他建模假设是 (1) 无质量的第三体仅受地球和月球的点质量引力 (2) 月球仅受地球的点质量引力 (3) 月球的轨道是圆形的和所有运动都在月球轨道平面上 (4) 偏离地球公园轨道是逆时针方向 (5) 跨月注入 (TLI) 从圆形地球公园轨道脉冲发生 (6) TLI 偏离机动应用于切向地球公园轨道 (7) 地球轨道插入 (EOI) 脉冲机动与返回轨迹相切 (8) 月球飞越是无机动的弹道轨迹。
2022-01-12 19:23:34
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arma模型matlab代码通过机器学习预测股票收益波动率
我的硕士论文使用的代码
该代码用于我的硕士论文。
它借助以下深度学习网络预测股票收益波动：MLP-多层感知器JORDAN-Jordan网络ELMAN-Elman网络LSTM-长期短期记忆
对于网络的实际实现，使用了两个统计软件：MATLAB和R-Studio。
由于R中不存在适用于GARCH-MIDAS的软件包，因此MATLAB仅用于估计GARCH-MIDAS模型。所有的ANN都是使用R
Studio计算的。
每种ANN架构：MLP，Jordan，Jordan和LSTM都是借助不同的软件包来计算的。
MLP是使用R包“神经网络”估算的，RNN类型Elman和Jordan借助包“
RSNNS”计算，而LSTM带有包“
keras”。
实施过程分为三个阶段。
在第一阶段，对GARCH模型的一步一步预测进行了估算。
本文总共估计了六个GARCH模型。
其中三个用作ANN的输入，其他三个用作评估ANN模型的预测性能的基准。
所有GARCH模型都估计波动率要提前一个步骤，而不是提前多个步骤。
这是因为条件异方差模型的多步提前预测收敛
2022-01-09 15:47:32
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本文介绍了Vue+Flask实现简单的登录验证跳转，分享给大家，具体如下:
文件位置：
login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang=en>
<head>
<meta charset=UTF-8>
<title>Login</title>
[removed][removed]
[removed][removed]
</head>
<body>
<div
2021-11-18 10:57:17
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信息安全_数据安全_us-18-Boeck-Young-Return-Of-Blei
金融安全
安全体系
安全防御
系统安全
安全
2021-08-22 21:00:23
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信息安全_数据安全_Recapture of Glory The Return of
网络信息安全
解决方案
移动安全
数据分析
金融安全
2021-08-22 13:00:13
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