说唱发生器 RNN用于生成Darius Fuller的说唱歌词 背景 我是一个热爱音乐的人。 我最喜欢听的音乐类型之一是嘻哈/说唱，因为在大多数情况下，他们都注重抒情。 近年来，随着分类为“”的歌曲的流行，在这方面的关注已经减少，导致一些“真正的嘻哈”音乐迷看不起目前受到关注的音乐家。 对现代说唱音乐的部分批评通常集中在歌词和歌曲由于其简单性而令人难以忘怀。 在学习递归神经网络（RNN）时，我看到了劳伦斯·莫洛尼（Laurence Moroney）的一段，该解释了在训练一批爱尔兰诗集之后如何使用AI生成诗歌。 这激发了一个尝试与现代说唱歌词相同的想法。 我之所以特别决定选择这种类型，是因为我很熟悉这种类型，并认为这些歌曲可能比较罗word，因为艺术家经常不唱歌。 要增加一种变化，在这种情况下，我想以有偏见的方式进行数据收集，以便结果可以尽可能地模仿原始资料。 但是，我将尝试在生成的文

行人属性识别 基于VesPA，WPAL的一些行人属性识别方法。 PA-100K和RAP进行培训。

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