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包含 VS2017 Community、 Cmake 3.26、 Cygwin64 2.925、 OSGeo4W老版本、ninja.exe。编译3.18必须用老版本的OSGeo4W才可以，这个是我费老大劲找到的，配置教程可以去我博客主页查看噢！

开发环境：win10、Qt5.15.2 主要实现低功耗蓝牙BLE的基本功能：设备扫描、设备连接、发现服务、发现特征、特征及描述符的读写等功能； BLE在蓝牙4.0版本以后的产物，该BLE调试助手在win10上测试可用，在win7上不支持；仅Qt5.14以上版本支持BLE开发。

QT5.15.9是一个流行的开源跨平台应用程序开发框架，专为开发人员提供丰富的功能和工具，以创建美观且高效的桌面和移动应用程序。在这个静态编译库版本中，所有必要的依赖项都已包含在内，这意味着使用这个库编译的应用程序将不需在目标系统上安装额外的库或依赖，可以直接运行。 我们要理解“静态编译库”的概念。静态库是指在编译应用程序时，库中的代码会被直接合并到最终的可执行文件中。这样的好处是可执行文件独立，无需在目标系统上安装额外的库，但缺点是生成的文件通常较大，因为包含了所有库代码。 QT5.15.9 版本引入了若干新特性与改进，比如： 1. 支持更多的硬件平台和操作系统，包括Windows、Linux、macOS、Android以及iOS等。 2. 提高性能和优化，使得应用程序运行更加快速和高效。 3. 更新了图形渲染引擎，支持高级的2D和3D图形处理。 4. 对Qt Widgets、Qt Quick（QML）、Qt Network、Qt Sql等多个模块进行了增强和优化。 5. 引入了对现代C++标准的支持，如C++11、C++14和C++17，使得开发者能利用更现代的编程语言特性。 6. 提供了更好的国际化和本地化支持，便于开发多语言应用。 7. 增强了Qt Creator集成开发环境，提供更好的调试工具和性能分析器。 8. 改进了对触摸屏和其他输入设备的支持，适应各种交互方式。 安装QT5.15.9静态编译库的过程通常是这样的： 1. 下载提供的压缩包`qt5.15.9`，确保它已经包含了所有静态编译的库文件。 2. 解压压缩包到一个合适的目录，比如`C:\Qt\Static\qt5.15.9`。 3. 设置环境变量，将`C:\Qt\Static\qt5.15.9\bin`添加到系统的PATH变量中，这样命令行可以找到Qt的可执行文件。 4. 使用Qt Creator或者命令行进行项目配置，选择静态链接的编译选项，指定对应的Qt版本路径。 一旦设置完成，开发者就可以利用这些库开始编写和编译应用程序。静态编译的QT5.15.9库使得程序可以在没有安装QT环境的计算机上运行，简化了分发和部署过程。 在实际开发中，开发者还需要了解如何正确地链接静态库，避免可能出现的符号冲突和内存管理问题。此外，由于静态库文件较大，所以针对嵌入式设备或资源有限的系统，可能需要考虑动态链接库或者裁剪不必要的模块以减小体积。 QT5.15.9静态编译库是一个强大且方便的工具，它为开发者提供了完整的开发环境，使得构建独立运行的应用程序变得更加简单。通过深入学习和熟练掌握QT5，开发者可以创建出具有高度交互性和跨平台性的优质软件产品。

在本篇笔记中，我们将深入探讨如何利用OpenCV3和Qt5进行计算机视觉应用的开发。这涵盖了《OpenCV3和Qt5 计算机视觉应用开发》一书中的第2章和第3章的核心概念及实践练习。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，而Qt5则是一个广泛应用的跨平台UI框架，两者结合可以创建出具有视觉效果的用户界面。 我们要理解OpenCV的基础。OpenCV支持图像和视频的读取、处理、分析以及显示。其核心功能包括图像滤波、边缘检测、特征检测、图像分割等。在第2章中，你可能会接触到OpenCV的基本数据结构，如`Mat`类，它用于存储图像数据。此外，还会学习到基本的图像操作，如图像的加载、显示、转换和保存。 在图像处理方面，OpenCV提供了多种滤波器，如高斯滤波、中值滤波和双边滤波，这些在去除噪声或平滑图像时非常有用。边缘检测是图像处理的关键步骤，OpenCV提供了Canny、Sobel和Laplacian等算法来定位图像的边界。特征检测，如Harris角点检测和SIFT/SURF特征，可以帮助识别图像中的显著点，这对于对象识别和图像匹配至关重要。 接下来，我们转向Qt5。Qt5提供了一套丰富的UI组件，可以创建出美观且功能强大的应用程序。在与OpenCV结合使用时，可以利用`QImage`和`QPixmap`类将OpenCV的`Mat`对象转换为Qt可显示的格式。通过`QGraphicsView`和`QGraphicsScene`，我们可以实现图像的动态显示和交互操作。 在第3章的实践中，你可能需要结合OpenCV和Qt5开发一个实时的图像处理应用。这通常涉及到捕获摄像头的视频流，使用OpenCV处理每一帧，然后在Qt的界面上显示结果。这需要掌握如何使用`cv::VideoCapture`类读取视频流，以及如何在Qt的事件循环中同步处理和显示。 此外，你可能还会接触到物体检测和识别的概念，如Haar级联分类器或HOG+SVM方法。这些技术可以用来识别特定的对象，如人脸或车辆，这对于安全监控、自动驾驶等应用至关重要。 你可能会实现一些交互功能，例如拖放图像、设置阈值或选择不同的处理算法。这需要用到Qt的信号和槽机制，以及一些自定义控件。 OpenCV3和Qt5的结合使用不仅能够帮助我们构建视觉效果丰富的应用，还能够实现复杂的图像处理和计算机视觉任务。通过学习和实践，你可以掌握这两个库的精髓，从而在计算机视觉领域开发出更多创新的应用。

fcitx-qt5插件文件 我是在Ubuntu12.04下编译的fcitx-qt5-1.1.1.tar.xz 得到的libfcitxplatforminputcontextplugin.so

一、本文主要通过Qt5+opmapcontrol实现一个简单的无人机地面站效果。可选择谷歌地图，必应地图， 雅虎地图，GIS等。 二、环境 Qt：5.15.2 编译器： Qt 5.15.2 MinGW 64-bit 系统：windows 10 三、 功能特点 （1） 支持缓存地图 （2）支持选择各厂商地图，以及切换街道地图 （3）支持地图互动：拖动、放大缩小 （4）支持添加航点，以及航点的编辑、删除、保存、加载、航点信息显示 （5）支持设置home，以及安全区域 （6）支持显示运动轨迹

带中文注释(已修正可编译)，学习3D打印算法的必备代码，3D打印算法入门代码

型号： 昭阳 N4720Z 系统：Kylin-Desktop-V10-GFB-Release-020-ARM64 QT：编译版本是QT5.12.12 测试编译QT5.12.12，亲测可用 其他设备、系统、自行测试 ---------------------------------------------------------------------------- 安装方法： 1、把qt5.12.12lenovo.tar.gz文件复制到系统根目录opt下给予权限 2、解压：sudo tar -xvf qt5.12.12lenovo.tar.gz 3、打开QT Creator - 工具 - Kits - Qt Vsersions 4、选择添加 文件系统opt/qt5.12.12/bin/qmake 确定 5、在构建套件 QT version 选择 QT 5.12.12 版本 6、完成

QT5调用摄像头显示，截图，保存照片到本地，QT在WISGET中操作摄像头，包含读取摄像头列表，选择摄像头，设置分辨率，保存图片到本地等。