ndarray.ndim：维度 ndarray.shape：形状 ndarray.size：元素个数 ndarray.dtype：元素数据类型 ndarray.itemsize：字节大小 创建数组： a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4] 指定数据类型： a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64 dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64 a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列

本文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容。分享给大家供大家参考，具体如下： 用Python编写爬虫，爬取微博大V的微博内容，本文以女神的微博为例（爬新浪m站：https://m.weibo.cn/u/1259110474） 一般做爬虫爬取网站，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 所以本文开搞的网址就是 m.weibo.cn。 前期准备 1.代理IP 网上有很多免费代理ip，如西刺免费代理IPhttp://www.xicidaili.com/，自己可找一个

python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”） 检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir() 判断是否是绝对路径：os.path.isabs() 检验给出的路径是否真地存:os.path.exists() 返回一个路径的

版本说明 Python 3.0在设计的时候没有考虑向较早版本相容 Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。   除非为了使用旧的Python2.x项目代码或只支持2.x的第三方库，否则不推荐使用2.x进行编程 死人的print函数 Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的： print "fish" print ("fish") #注意print后面有个空格 print("fish") #print()不能带有任何其它参数 但python

一个简易的TCP端口扫描器，使用python3实现。 需求：扫描目标网站开放哪些端口号，将所有开放的端口号输出。 分析：使用socket连接，如果连接成功，认为端口开放，如果连接失败，认为端口关闭（有可能端口开放但连接失败，这里简单认为端口不开放） 使用到的库：socket, threading 过程： 先定义一个函数，对给定的（ip, port）进行扫描，看其是否能连接成功。 def tcpPortScan(ip, port, openPort): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 创建套接字 sock

1. 使用输入值初始化列表 nums = [] rows = eval(input("请输入行数：")) columns = eval(input("请输入列数：")) for row in range(rows): nums.append([]) for column in range(columns): num = eval(input("请输入数字：")) nums[row].append(num) print(nums) 输出结果为： 请输入行数：3 请输入列数：3 请输入数字：1 请输入数字：2 请输入数字：3 请输入数字：4 请输入数字：5 请输入数字：

本文实例讲述了Python实现去除图片中指定颜色的像素功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里用python去除图片白色像素 需要python和pil from PIL import Image import numpy as np import cv2 img2 = Image.open('./Amazing_COL_2Fix.bmp') img1 = Image.open('./Amazing_RGB_2L.bmp') # img1 = img1.convert('RGBA') img2 = img2.convert('RGBA') pixdata = img2.load() for

程序思路： 此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。 PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。 程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充图像让原本大小不一的图像，重新变为一个长宽相同的正方形图像，方便之后处理。 通过 fill_imag

简介 本文分享的实例代码主要通过python语言实现批量替换页眉页脚的操作功能，具体如下。 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import win32com,os,sys,re from win32com.client import Dispatch, constants # 打开新的文件 suoyou = os.listdir('d:\\daizhuan') #print suoyou for i in suoyou: wenjian_name = os.path.join('d:\\daizhuan',i) #pri

新浪微博需要登录才能爬取，这里使用m.weibo.cn这个移动端网站即可实现简化操作，用这个访问可以直接得到的微博id。 分析新浪微博的评论获取方式得知，其采用动态加载。所以使用json模块解析json代码 单独编写了字符优化函数，解决微博评论中的嘈杂干扰字符 本函数是用python写网络爬虫的终极目的，所以采用函数化方式编写，方便后期优化和添加各种功能 # -*- coding:gbk -*- import re import requests import json from lxml import html #测试微博4054483400791767 comments=[] def