之所以写该项目的原因是因为：因为书上的很多内容可能会忘记，所以直接在敲源码的途中将一些需要记住的点还有一些需要理解的点以注释的方式呈现了出来。该项目最后实现的结果是在屏幕上有一辆飞船可以左右移动（在移动的时候不能移出屏幕而且要可以连续移动），并可以发射子弹（限制发射的子弹数）。

博客：https://blog.csdn.net/weixin_40973138/article/details/118073949?spm=1001.2014.3001.5501

Python实践与编程项目的一个综合性案例 包含数据分析、爬虫、小游戏开发、人工智能识别手势、简单的网页开发的实现

课程共七章，采用最新版本进行教学，2018必学技术 第一章： 从人工智能到深度学习 第二章：使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章：卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章：循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章：自编码网络 (AutoEncoder) 第六章：生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章：深度增强学习

Sololearn_practice sololearn网站上的python实践

实践介绍视频技术：图像、视频、编解码器(av1、h264 h265)和(ffmpeg编码)

第1节课程体系结构介绍和学习经验分享 第2节python环境准备 第3节多版本anaconda共存安装方法 第4节1.python计算基础.3.numpy速览 第5节1.python计算基础.4.ndarray详解 第6节1.python计算基础.5.创建ndarray对象 第7节1.python计算基础.6.ndarray的文件读写 第8节1.python计算基础.7.数组的拆分 第9节1.python计算基础.8.数组的合并操作 第10节1.python计算基础.9.如何访问数组元素

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