机器学习十大经典算法（中文）

十部经典的算法书合集，覆盖几乎算法的各个方面，但是就内容深度而言，比较适合初学者。本科生很好的参考书。

十本最经典的算法书合集，都是入门书籍，没有涉及太复杂的算法，适合本科生学习时候参考。

数据挖掘领域中，十大经典算法，需要的请取用~

C语言实现8-5-3，如有不懂的地方可以私信

数据挖掘十大经典机器学习算法，国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006 年 12 月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法： C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost,kNN, Naive Bayes, and CART.

数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

开发语言：C++ 开发程序：DevCpp 、 EasyX图形库 学校：成都信息工程大学 课程：《经典算法的设计与实现》 题目要求：主要利用栈实现，要求静态迷宫能准确找到路径，且能动态生成迷宫，显示所有路径。用图形界面显示所找到的路径 功能描述：1.手动录入迷宫数据，编辑迷宫结构 2.随机生成迷宫 3.指定迷宫大小 4.指定迷宫复杂度 核心算法：1.DFS深度优先算法 2.递归算法 数据结构：栈 文件包含内容：1.开题报告 2.设计报告 3.结题报告 4..cpp文件 5..exe文件 6.开题ppet 7.结题ppt 8.程序运行需要加载的图片

matlab经典算法的程序之傅里叶级数实验.zip

matlab经典算法的程序之分冶.zip