主要介绍了Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能,结合实例形式详细分析了Python基于matplotlib模块的数值运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2024-01-02 15:21:39 78KB Python matplotlib 图形显示
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从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则是暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例,用来表示项集的频繁程度。支持度定义在项集上。 可信度或置信度是针对一条诸如{尿布}->{葡萄酒}的关联规则来定义的。这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布,葡萄酒})/支持度({尿布})”。 寻找频繁项集 Apriori原理:如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的。反过来,如果一个项集是非频繁项
2023-10-04 10:20:25 53KB apriori io OR
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今天小编就为大家分享一篇Python使用docx模块实现刷题功能代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-06-15 17:35:29 167KB Python docx模块 刷题
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本文实例为大家分享了python实现五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、运行截图: 二、代码 # 用数组定义一个棋盘,棋盘大小为 15×15 # 数组索引代表位置, # 元素值代表该位置的状态:0代表没有棋子,1代表有黑棋,-1代表有白棋。 from tkinter import * from tkinter.messagebox import * class Chess(object): def __init__(self): ############# # param # #######################################
2023-05-18 21:48:59 244KB font header IN
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主要介绍了python使用PyQt5的简单方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-05-15 19:09:22 160KB python使用PyQt5
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python使用opencv识别图片中的矩形,阔以识别交叉矩形,并进行分割
2023-04-19 11:09:12 22KB opnecv
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主要介绍了python使用Matplotlib画条形图,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2023-04-12 22:55:31 52KB python Matplotlib 条形图
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使用LSTMs和TensorFlow生成任何艺术家新的歌词风格
2023-04-12 12:38:06 3.33MB Python开发-机器学习
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python使用mysql
2023-04-11 13:26:09 17KB python
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主要介绍了python使用xlrd和xlwt读写Excel文件的实例代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-04-02 02:13:01 37KB python xlrd python xlwt
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