本书汇集Euro-Par 2014会议精选论文，聚焦并行与分布式计算领域的最新进展。内容涵盖高性能架构、编译器优化、调度与负载均衡、绿色计算及数据管理等核心主题。书中探讨了GPU加速、多核系统自动调优、云计算环境下的资源管理等关键技术，并提出多种创新模型与算法，如基于现场分析的追踪框架ScalaJack、面向能效的调度策略及RDMA增强型MapReduce性能优化方案。通过理论分析与实验验证相结合，展示了当前高性能计算在能效、可扩展性和系统协同方面的突破。本书适合从事计算机科学、并行处理、分布式系统及相关工程应用的研究人员与技术人员阅读，是了解当代并行计算发展趋势的重要参考资料。

单分散Pd纳米颗粒高效催化Suzuki交叉偶联反应，毕夏，丁韬，在油胺体系中，利用氨基硼烷还原乙酰基丙酮钯制备出单分散的钯金属纳米颗粒，并在水相体系中研究了该钯金属纳米颗粒催化的铃木交

苯并噁嗪/胺缩合反应机理及其热固性树脂性能的研究，是关于一类新型酚醛树脂——苯并噁嗪树脂的重要研究。苯并噁嗪树脂作为一种新型材料，近年来发展迅速，它在没有引发剂或催化剂的情况下，通过热加速的开环聚合机理实现聚合。这种聚合方式在许多应用中很有潜力，因为它们具有许多独特的性能，如优秀的尺寸稳定性、几乎零体积收缩率、聚合过程无副产物释放、低吸水性、低介电性能、良好的化学耐受性、低可燃性、低表面能以及优异的分子设计灵活性。 苯并噁嗪树脂的主要缺点在于其脆性、高固化温度和长固化时间。然而，通过利用其分子设计的灵活性，研究人员已经开展了多种研究，以获得高性能的聚苯并噁嗪。例如，Tarek Agag发明了一类新的光引发环开阳离子的胺功能化苯并噁嗪树脂。 本研究着重探讨了苯并噁嗪与胺固化体系的反应机理以及由这些体系得到的热固性树脂的性能。研究中选择了如间苯二胺、间二甲苯二胺、大豆胺、三甲基己二胺和4,4'-二氨基二苯砜等多种胺类化合物来固化苯并噁嗪，并分析了这些体系的凝胶时间、Eaps（尚未在原文中给出具体含义，可能是聚合物特性的一个参数）、反应焓、断裂强度和热解产物产率等。研究结果显示，这些固化体系显著降低了固化温度，极大地缩短了凝胶时间，并提升了机械性能。 机理方面，通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)、核磁共振(1H-NMR)光谱和高效液相色谱(HPLC)研究，提出了苯并噁嗪/胺固化体系的机理。这些分析手段为理解苯并噁嗪与胺的固化反应提供了重要信息，证实了热固性树脂形成的化学过程。 苯并噁嗪树脂因为其独特的性能，在许多领域都有潜在应用，例如电子封装、高性能复合材料和先进涂层。研究苯并噁嗪与胺固化体系的反应性能，可以为开发具有更好加工性和性能的热固性树脂提供理论基础和技术路线。 从化学反应的角度看，苯并噁嗪开环后与胺化合物发生缩合反应，生成热固性聚合物。这一反应通常在加热条件下发生，而缩合反应的温度和时间通常由所选用的胺类固化剂的反应活性决定。固化反应的效率对最终材料的结构和性能至关重要，因此研究中对固化条件的优化成为了解决苯并噁嗪树脂应用限制的一个关键因素。 该研究还指出了苯并噁嗪树脂在结构设计上的灵活性，这为制备具有特定功能的复合材料或功能性涂层提供了可能。通过改变苯并噁嗪或胺的种类、配比，以及添加其他功能性化合物或填料，可以设计出满足特定应用要求的热固性树脂体系。 在固化过程中，除了固化剂的选择和配比外，固化温度、时间和压力等固化工艺参数对树脂的性能也有显著影响。这些参数需要在研究过程中仔细控制，并且可能需要根据具体的树脂体系进行调整优化。 苯并噁嗪/胺固化体系的研究不仅涉及了基础化学反应的研究，还涉及到材料科学中热固性树脂的高性能设计，以及对固化过程的工艺优化。这为后续开发和应用新型热固性树脂提供了宝贵的信息和理论依据，具有重要的科学意义和实际应用价值。

Preparation and Performance of Wheat Gluten Composite Membrane by Intermingling Nano-Silver，李颖，刘润聪，Nano-particles have small size, surface and interface, quantum size, macro-tunnel effect and other special characteristics.To obtain wheat gluten membranes with a good strength, na

MgAl-WO4-LDHs/EVA复合材料的制备与性能研究，陈春霞，赵汗青，采用焙烧还原法，辅助微波手段快速合成了Mg3Al-WO4-LDHs，将其应用于乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)中制备得到Mg3Al-WO4-LDHs/EVA复合材料。通过极�

Microsoft® SQL ServerTM 2005 Performance Optimization and Tuning Handbook

### Oracle Database 12c Release 2性能调优技巧与技术 #### 一、引言 随着企业数据量的不断增长和技术的快速发展，确保数据库高效运行成为IT部门的一项关键任务。Oracle Database 12c Release 2（简称12c R2）作为Oracle数据库的一个重要版本，提供了许多新的特性和改进，特别是针对性能优化方面。本文将基于《Oracle Database 12c Release 2 Performance Tuning Tips and Techniques》这本书中提及的关键知识点进行详细介绍。 #### 二、Oracle Database 12c R2的新特性与性能改进 1. **内存管理和优化**：12c R2引入了更智能的内存管理机制，能够自动调整缓冲区缓存、共享池等内存区域的大小，从而提高内存利用率和查询响应速度。 2. **多租户架构**：通过容器数据库(Container Database, CDB)和可插入数据库(Pluggable Database, PDB)的实现，可以在同一物理数据库上托管多个逻辑数据库实例，显著减少资源消耗和简化管理。 3. **分区功能增强**：提供更为灵活的表和索引分区策略，支持更多分区类型，如列表分区、范围分区等，有效提升查询性能。 4. **并行查询处理**：通过并行执行SQL查询，充分利用多核处理器的能力，大幅缩短复杂查询的执行时间。 5. **In-Memory技术**：在内存中以列存储格式保存数据副本，显著加速数据分析类查询的速度，特别适用于大数据分析场景。 #### 三、Oracle Exadata集成与优化 1. **硬件与软件协同优化**：Oracle Exadata通过专门设计的硬件平台与Oracle数据库软件紧密结合，实现了数据密集型工作负载的最佳性能。 2. **智能扫描技术**：Exadata的智能扫描功能能够直接在存储层对数据进行过滤，仅返回满足查询条件的结果集，极大减少了网络传输量。 3. **自适应压缩**：采用自适应压缩算法，在不牺牲性能的前提下，最大限度地减少数据占用的空间，同时提高I/O效率。 4. **高速缓存优化**：利用Exadata高速缓存机制，加快频繁访问的数据读取速度，进一步提升整体性能。 #### 四、Oracle Cloud Database as a Service (DBaaS) 1. **弹性扩展**：在云环境中，可以根据实际需求快速调整数据库资源，如CPU、内存和存储空间，以应对业务高峰。 2. **自动化管理**：通过自动化工具简化数据库的部署、备份、恢复以及补丁管理等工作，减轻DBA的工作负担。 3. **安全性和合规性**：提供一系列安全控制措施，确保数据的安全性和合规性，符合各种行业标准和法规要求。 4. **监控与优化**：利用云服务内置的监控工具和性能诊断功能，实时监控数据库运行状态，并根据需要进行调优。 #### 五、其他重要调优技巧 1. **SQL语句优化**：通过对SQL查询进行重构，如使用合适的索引、避免全表扫描等方法，可以显著提高查询性能。 2. **存储过程与函数的编写**：合理使用存储过程和函数可以减少网络传输量，提高应用程序的响应速度。 3. **系统参数调整**：根据实际情况调整Oracle实例的初始化参数，比如设置合适的UNDO表空间大小、调整共享服务器配置等，以达到最佳性能状态。 4. **数据库对象设计**：良好的数据库设计可以降低数据冗余，提高数据一致性，同时也有助于优化查询性能。 #### 六、总结 《Oracle Database 12c Release 2 Performance Tuning Tips and Techniques》这本书不仅涵盖了Oracle 12c R2版本的最新特性和优化技巧，还深入探讨了与之相关的Oracle Exadata和Oracle Cloud DBaaS等内容。这些知识对于传统DBA以及云计算环境下的数据库管理员来说都极具价值。通过学习和应用这些调优技巧，可以帮助企业和组织最大化利用Oracle数据库的潜力，提升业务系统的整体性能。

BMC Performance Manager 结合了无代理和基于代理的管理技术，简化了客户部署、安装和使用，主要面向对业务监控能力要求高和数据库监控能力要求高的客户。提供了 PATROL、PATROL Express 和 BMC Service Impact Manager （BMC服务影响管理）之间的可视化集成，为用户提供一个 IT 基础架构的整体视图。使管理员可以通过一个统一界面，快速而高效地监控多个 BMC 解决方案。并实现基础架构和业务视图间切换，能够更轻松地识别问题。 BMC Performance Manager是BMC软件公司推出的一款下一代产品，它继承了原有的PATROL和PATROL Express的功能，并且与BMC Service Impact Manager进行了深度集成。这款软件的主要目标是为那些需要高级业务监控和数据库监控能力的客户提供更为简洁和高效的管理体验。 BMC Performance Manager的核心特性之一是提供了单一视图。它通过一个基于Web的统一管理控制台，即BMC Performance Manager Portal，将PATROL、PATROL Express和Service Impact Manager的数据整合在一起，为用户呈现IT基础设施的整体视图。管理员可以在这个单一界面上监控多个BMC解决方案，无缝切换基础架构和业务视图，从而能更快地定位和解决问题，减少对业务的影响。 在管理复杂性和灵活性方面，BMC Performance Manager Portal简化了大型、多代计算环境的管理。它支持定制的用户视图，允许将其他管理工具、企业应用和Web资源的信息集成到扩展的业务仪表板中，以提供全面的业务洞察。 此外，BMC Performance Manager引入了单一许可证结构，这意味着PATROL和PATROL Express技术被整合到一个产品中。这种许可证模式允许用户根据业务需求在不同平台和功能之间灵活切换，而无需考虑单独的许可证限制。这不仅简化了系统的管理流程，还确保了随着业务需求变化的适应性。 在架构设计上，BMC Performance Manager结合了无代理和基于代理的管理技术。它采用基于策略的部署机制，自动选择最适合用户需求的管理方式（代理或无代理）。这一创新解决了传统系统管理中必须在易用性和功能深度之间做出选择的问题，让IT组织能够在不牺牲性能的情况下保持灵活性。 BMC Performance Manager的未来发展方向包括增强与合作伙伴解决方案及第三方管理解决方案的集成，提升诊断和恢复能力，以及进一步降低预配置和部署成本。随着新版本的发布，其集成能力和性能将继续得到提升，更好地满足客户在IT管理和业务监控方面的挑战。 BMC Performance Manager是BMC软件为了应对现代IT环境中的复杂监控需求而推出的一款强大工具。它通过统一视图、简化许可证管理和混合监控技术，提升了IT管理效率，增强了问题识别和解决能力，从而帮助客户实现更加敏捷和高效的业务运营。

**ossperf工具详解** ossperf 是一款轻量级的开源工具，专为评估和测试基于对象的存储服务的性能及数据完整性而设计。它通过执行一系列预定义的操作，如上传、下载、列举对象以及检查数据一致性，来衡量云存储系统的性能指标。这款工具主要面向开发者、系统管理员以及对云存储性能有需求的用户。 ### 1. 对象存储服务 对象存储是一种分布式存储系统，不依赖于传统的文件或块存储结构。它以“对象”为基本单位进行数据存储和管理，每个对象包含数据本身、元数据（描述数据的信息）和一个全局唯一的标识符。常见的对象存储服务包括Amazon S3、Google Cloud Storage和阿里云OSS。 ### 2. 性能测试 ossperf 可以帮助用户测试云存储服务的以下性能指标： - **上传速度**：衡量将数据从本地系统传输到云端的速度。 - **下载速度**：测量从云端检索数据到本地的速度。 - **列举操作时间**：查看列出存储桶中所有对象所需的时间。 - **并发性能**：测试在多线程或多任务环境中，系统处理请求的能力。 ### 3. 数据完整性 ossperf 还关注数据完整性，确保在存储和检索过程中数据未被破坏或篡改。这通常通过计算上传和下载对象的校验和（如MD5或CRC32C）来实现，如果校验和匹配，则表明数据传输正确无误。 ### 4. Shell脚本基础 ossperf 使用Shell脚本编写，这使得它易于理解和自定义。Shell脚本是一种在Unix/Linux操作系统上运行的命令行脚本语言，允许用户组合简单的命令以执行更复杂的任务。熟悉基本的Shell语法和命令，可以轻松地修改ossperf的配置以适应特定的测试场景。 ### 5. AWS S3兼容性 ossperf 工具通常与Amazon S3 API兼容，这意味着它可以无缝地与AWS S3服务一起工作，但同时也可能与其他遵循S3 API标准的云存储服务集成，例如MinIO、Ceph等。 ### 6. 使用步骤 使用ossperf通常包括以下步骤： 1. 下载并解压ossperf源代码（如ossperf-master）。 2. 配置环境，设置访问密钥、存储桶名称等参数。 3. 运行性能测试脚本，根据需求选择不同的测试模式。 4. 分析输出结果，理解各项性能指标。 5. 根据测试结果优化存储服务配置或调整工作负载。 ### 7. 应用场景 ossperf 在多个场景下非常有用： - **容量规划**：测试不同大小的对象上传和下载速度，为应用选择合适的存储服务。 - **故障排查**：当遇到性能下降时，可以使用ossperf定位问题所在。 - **服务对比**：比较不同云提供商的存储服务性能。 - **持续监控**：定期运行ossperf，确保服务性能保持稳定。 ossperf 是一个强大且灵活的工具，它可以帮助用户深入理解基于对象的存储服务的性能特性，从而更好地优化其云存储策略。通过掌握ossperf的使用，用户可以更有效地管理和维护自己的云存储资源。

SAP性能优化指南是一份全面的指导文件，它涉及了SAP系统性能管理的重要方面，从硬件、数据库到ABAP和Java程序的性能问题诊断，再到系统分布、内存管理、缓冲优化、锁管理和查询优化等众多细节。本知识点的详细解释将涵盖上述所有主题。 SAP解决方案架构是讨论的起点。SAP解决方案是由不同的组件构成的，这些组件包括SAP系统、数据库系统、应用服务器、表示服务器（前端服务器）和客户端。在性能优化中，客户端/服务器架构的理解是基础。此外，监视和优化计划的建立对确保SAP系统的最佳性能至关重要。它包括制定监控和优化计划的需求、服务等级管理、持续性能优化计划、监控和优化计划所使用的工具和方法，以及使用SAP Solution Manager等。 硬件监控部分，需要分析服务器的CPU和主内存的瓶颈，以及识别读写（I/O）问题。除了硬件，数据库监控也是至关重要的。需要分析数据库缓冲区、识别和分析昂贵的SQL语句、处理数据库读写问题等。SAP内存配置分析是性能优化的关键环节，它涉及到分析SAP缓冲区、SAP扩展内存、SAP堆内存和SAP回滚内存。此外，还有内存分配情况的展示和其他监控功能。 SAP性能优化指南还提供了关于ABAP和Java程序性能问题的诊断方法。性能问题的分析通常从ABAP和Java程序着手，因为这些是SAP系统中最常见的编程环境。优化工作不仅限于应用程序，也涉及基础系统组件的性能优化。 工作负载分析是理解和优化SAP系统性能的另一个关键点。这涉及到分析和优化SAP系统工作负载的分布。此外，SAP GUI和互联网连接的性能优化也包含在内，因为用户界面的响应速度直接影响用户体验。 内存管理是SAP系统性能优化的另一个重要方面。它包括监视内存使用情况、调整内存分配以及确保内存资源被有效利用。SAP缓冲管理是内存管理的一个子集，关注于提升数据处理的效率。 SQL语句的优化对于提高数据库查询的性能至关重要。本指南提供了优化这些语句的详细步骤，以及对SAP NetWeaver商务仓库查询的优化建议。TREX搜索引擎用于优化搜索查询，也纳入了性能优化指南之中。 性能分析的路线图和清单是SAP性能优化的指南针，它帮助管理人员按照特定的步骤和检查点进行系统检查和性能调优。数据库监视器、缓冲区和SQL执行计划是性能分析不可或缺的工具，它们提供了数据库性能和优化操作的深入见解。 SAP性能优化指南还涉及到性能相关的配置参数和关键指标，这些内容对于高级性能调优和系统监控来说是必不可少的。特定的事务代码对于快速诊断和解决性能问题非常有用。指南的提供了复习问题和答案，以及一个术语表和信息来源的参考，为读者深入理解SAP性能优化提供了丰富的资源。 总结来说，SAP性能优化指南涵盖了从监控硬件、数据库、SAP基础架构到具体的性能调优技术，如内存管理、缓冲优化、锁管理、SQL和查询优化等多个层面。这份指南不仅对系统管理员和运维团队在提升SAP系统性能方面提供操作性的指导，也是学习和实践SAP性能优化的专业人士的宝贵资料。通过遵循这份指南，可以确保SAP系统负载在所有可用CPU资源的服务器之间正确分布，从而达到最佳性能。