CVE-2016-4437 Shiro550 & Shiro721 RememberMe Padding Oracle
Shiro721 RememberMe Padding Oracle影响版本:
- Apache Shiro 1.2.5，1.2.6，1.3.0，1.3.1，1.3.2，1.4.0-RC2，1.4.0，1.4.1
CVE-2016-4437 Shiro550影响版本：
- Apache Shiro<=1.2.4
exp:
```
GUI
2022-04-06 00:16:09
49.83MB
本文实例讲述了Android开发之瀑布流控件的实现与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
public class FlowLayout extends ViewGroup {
/**行里子view之间的行距离*/
public int mHorizontolSpace = Util.getDimen(R.dimen.top_padding);
/**行里子view之间的垂直距离*/
public int mVerticalSpace = Util.getDimen(R.dimen.top_padding);
/**创建行的集合*/
private List<L
2022-03-28 16:17:12
67KB
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项目背景：小程序中实现实时聊天功能
一、服务器域名配置
配置流程
配置参考URL：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api/api-network.html
二、nginx中配置反向代理加密websocket(wss)
upstream websocket{
hash $remote_addr consistent;
server 127.0.0.1:9090 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
server {
listen 80;
server_name www.xxx
2022-03-25 08:50:03
303KB
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前言
小编之前已经跟大家分享过了《D3.js实现柱状图的方法详解》和《D3.js实现折线图的方法详解》这两篇文章，已经介绍过柱状图和折线图了。下面就来说说和这两种非常相似的图表——散点图和气泡图。有需要的朋友们可以参考学习。
散点图和气泡图的实现
还是和之前一样，我们先把简单的画图框架搭起来，添加SVG画布：
<!DOCTYPE html>
<html lang=en>
<head>
<meta charset=UTF-8>
<title>散点图和气泡图</title>
<style>
.container {
margin: 30px auto;
width:
2022-03-04 21:06:23
240KB
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受杰森的《Almost Looks Like Work》启发，我来展示一些病毒传播模型。需要注意的是这个模型并不反映现实情况，因此不要误以为是西非可怕的传染病。相反，它更应该被看做是某种虚构的僵尸爆发现象。那么，让我们进入主题。
这就是SIR模型，其中字母S、I和R反映的是在僵尸疫情中，个体可能处于的不同状态。
S 代表易感群体，即健康个体中潜在的可能转变的数量。
I 代表染病群体，即僵尸数量。
R 代表移除量，即因死亡而退出游戏的僵尸数量，或者感染后又转回人类的数量。但对与僵尸不存在治愈者，所以我们就不要自我愚弄了（如果要把SIR模型应用到流感传染中，
2022-02-23 21:42:14
214KB
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在跑一份代码时，效果一直提升不上去，偶然将3 * 3的卷积核换成了4 * 4的卷积核，效果奇佳，于是搜索了一下卷积核的大小对网络性能的影响，总结如下：
1.大卷积核和小卷积核
显然，大卷积核的感受野更大，自然提取特征的性能更好，一个5 * 5的卷积核可以由两个3 * 3的卷积核替换，但是带来的代价是：大卷积核的计算速度更慢，参数量更多。因此，通常使用小卷积核，小卷积核所需要的参数量更少，且产生了更多的特征
2.奇数卷积核和偶数卷积核
“Convolution with even-sized kernels and symmetric padding” 这篇论文，解释了偶数卷积核对网络的影
2021-11-17 16:41:10
351KB
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先来看看效果图
下面直接上源代码，html文件
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>实时刷新折线图</title>
<style>
.axis path,
.axis line{
fill: none;
stroke: black;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis text {
font-family: sans-serif;
font-size: 11px;
}
.overlay {
fill: none;
pointer-events: all;
2021-11-16 00:56:34
70KB
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本文转摘于如下链接：
逆卷积的详细解释ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions) https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10791328.html
pytorch官方手册：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=convtranspose#torch.nn.ConvTranspose2d
ConvTranspose2d
torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel
2021-10-13 20:45:17
222KB
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