该程序使用pyqt5进行界面设计，调用opencv人脸识别库进行目标识别

基于opencv实现的人脸识别，可以通过摄像头获取所要识别的人脸

本文实例为大家分享了OpenCV实现人脸识别程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 //Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的 #include #include #include #include using namespace std; int main() { //加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 // //C++中用指针还是非常多的， //记住换行符用法，\后面不

主要介绍了Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

（1）jar加入opencv人脸训练、检测及对比识别类等contrib中的模块，如FaceRecognize、LBPHFaceRecognizerr、FaceRecognizerSF、FaceDetectorYN类； （2）解压包含64位opencv_java455.dll和opencv-455.jar； （3）win环境可用；

人工智能之OpenCV人脸识别教程及源代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测，包括源代码，参考文献和一个说明文档。 用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测，包括源代码，参考文献和一个说明文档。

OpenCv —— 人脸识别（附完整源码）。具体查看csdn文章: https://blog.csdn.net/automoblie0/article/details/125212452?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125212452%22%2C%22source%22%3A%22automoblie0%22%7D&ctrtid=P77pz

haarcascade —— eye、eye_tree_eyeglasses、frontalcatface、frontalcatface_extended、frontalface_alt、frontalface_alt2、frontalface_alt_tree、frontalface_default、fullbody、lefteye_2splits、licence_plate_rus_16stages、lowerbody、profileface、righteye_2splits、russian_plate_number、smile、upperbody lbpcascade —— frontalcatface、frontalface、frontalface_improved、profileface、silverware

基于qt+opencv的人脸识别代码，输入人脸、训练、识别人脸，基于OpenCV实现人脸识别，可支持多人脸检测