本科毕业设计基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析样本.doc

具有分布式天线的OFDM系统中的节能资源分配

LTE中OFDM系统的节能传输方案

在正交频分复用(OFDM)系统中，综合利用时、频域信息的二维差分解调算法(2-DDD)，更有利于对抗时频双选信道衰落。该文研究了基于M进制差分幅度相位键控(M-DAPSK)的2-DDD算法，该算法使得基于无编码的64DAPSK-OFDM系统在加性Gauss白噪声信道误码率10-4处可获得1．35 dB的性能增益。为降低2-DDD中最优路径搜索的复杂度，提出了5种可能的解决途径，并分析时间复杂度和空间复杂度。仿真结果表明，采用本文的广度优先存储式算法和深度优先存储式算法，使搜索算法复杂度降低约98％。

程序实现了OFDM通信系统的仿真，包括QPSK调制、串并转化、IFFT、并串转化、插入保护间隔AWGN信道传输以及逆过程

提出一种部分传输序列( partial transmit sequence,PTS)算法与载波预留法( tone reservation)相结合的算 法来降低 OFDM系统峰均功率比( peak-to-average power ratio,PAPR) 。传统的 PTS算法可以在不使信号失真的 情况下很好地降低高 PAPR出现的概率,但是这种算法的缺点是计算量过大。而 TR法虽有不用传递边带信息 的优点,但当预留子载波取值小时会得不到理想的性能,取值过大又会浪费系统功率。联合算法在大大地降低 了 PTS计

提出了一种改进的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系统时频同步算法。该算法构造了一个具有共轭重复关系结构的训练序列，首先利用时域训练序列前后的共轭特性完成定时同步，同时得到整数倍频偏估计，使定时结果不受频率同步性能影响，然后在获取精确的定时同步之后利用训练序列的重复性完成小数频偏估计。理论分析和仿真结果表明，在高斯信道和多径信道下，改进算法的定时估计和频偏估计均方误差较低，同时扩大了整数和小数频偏估计范围，降低了系统计算复杂度。

分析了正交频分复用(OFDM)系统中采样频率偏移对系统性能的影响，提出了一种在频域进行估计和校正的采样频率同步算法．该算法易于硬件实现，与采用最小二乘法(LS)的估计算法相比可以减少20％的硬件资源，提高l倍的工作速度．根据IEEE 802.11a无线局域网(WLAN)标准进行了算法仿真和现场可编程门阵列(FPGA)上的硬件实现研究．仿真结果表明，无论是在高斯白噪声(AWGN)信道还是多径信道下，该算法均可以有效地对采样频率偏移进行校正，使系统性能符合标准要求．通过在FPGA上的硬件实现以及使用Xilin

在本文中，我们研究了多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）系统中的信道频率响应（CFR）矩阵和干扰加噪声协方差矩阵（ICM）估计，以抑制同信道干扰在接收方。 我们采用最小二乘准则执行初始CFR估计。 然后，我们在时域中估计干扰加噪声的自相关函数，而不是直接在频域中估计ICM。 自相关函数估计包括两个步骤。 首先，我们给出了残差样本自相关函数（SAFR）的期望与真实自相关函数之间的内在关系，该函数实际上是线性变换。 基于此，我们提出了一种补偿方法。 当导频OFDM符号数量小时，这种补偿将带来显着的性能提升。 其次，由于不能保证补偿后的SAFR是自相关序列（ACS），这会使获得的ICM损失具有正半确定性质，因此我们利用半定值编程（SDP）来找到最接近补偿后SAFR的ACS。 SDP以其双重形式解决，从而大大降低了复杂性。 最后，估算的ICM被重新利用以修改CFR估算。 估计的CFR和ICM在应用于干扰抑制合并接收机中时，表现出出色的干扰抑制性能。

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,通过联合估计信道矩阵和干扰协方差矩阵(ICM)的方法来抑制同信道干扰.首先,利用最小二乘法和残差估计方法获取信道矩阵和ICM的初始估计值;然后,基于Cholesky分解方法对ICM的估计值进行改善,并利用改善后的ICM估计值对信道矩阵估计值进行更新.该方法充分利用了时域和频域中的所有可用信息,提高了信道估计精度,较好地抑制了同信道干扰.仿真结果表明:与其他可实现的非迭代方法相比,该方法所得的信道频率响应估计均方误差性能增益高于2 d B;信干噪比(SINR)越大,比特误码率性能的改善程度越好,并且随着天线数的增多,性能增益也增大.