CitrixHypervisor 8.2虚拟化平台vGPU驱动，支持RTX6000/RTX8000/M60/A10/A16/A40等显卡，版本号：NVIDIA-GRID-CitrixHypervisor-8.2-525.60.12-525.60.13-527.41

win10+GTX1050gpu 安装cuda和cudnn时先安装了相应版本的驱动451.48-desktop-win10-64bit-international-dch-whql.exe

NVIDIA Jetson CPU的Simulink Coder支持包使您能够从Simulink模型生成代码，这些模型可以在NVIDIA Jetson板上的ARM CPU上进行编译和执行。 支持包包括用于通信的UDP和串行模块。 它还使您能够在Simulink中开发的算法在Jetson CPU上执行时进行交互式监视和调整。

在我们输入nvidia-smi命令时只能显示进程号，然后根据进程号查看用户名。这个脚本可以直接显示用户名。

目前（2018年7月）最新的 NVIDIA VIDEO CODEC SDK，因为官网下载需要登陆账号并且因为网络原因几乎登不上去，所以这个资源很难下载

SmartSketch 先进的图像合成功能可增强您的创造力 下面的视频演示！ 学分 请在此处查看项目页面： : 在此处阅读论文： : 在此处查看源代码： : 特别感谢@AndroidKitKat帮助我们举办此活动！ 设置 您需要将COCO数据集的预训练生成器模型安装到checkpoints/coco_pretrained/ 。 有关说明，请参见nvlabs/spade库。 确保使用pip3 install -r requirements.txt （在/backend文件夹中）安装了所有Python需求。 完成后，您应该可以使用python3 server.py运行服务器。 它将在端口80的0.0.0.0上运行（对于Windows用户，在127.0.0.1 ）。 不幸的是，这些已硬编码到服务器中，现在您无法将CLI参数传递给服务器以指定端口和主机，因为PyTorch的内容

nvidia-grid_k1_k2用户手册

NVIDIA PhysX 可视化调试器。 Version 2.0.8 supports the current PhysX SDK version 2.8.4 and older versions.

UBUNTU安装NVIDIA驱动，经常出现装不上的问题。所以专门做了个脚本，方便大家使用。当然，也可以参考：https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/86665916 分数选错了，没法改。抱歉。

win10平台下的cuda8.0、用于NVIDIA的GPU加速，配置加速环境所需的cudnn6.0 -win10 for cuda 8.0。文件太大，请使用baiduyun下载