TensorFlow MTCNN facenet 实现人脸识别,具体解释参考https://blog.csdn.net/yunge812/article/details/86211824
2021-05-05 17:06:36 185.86MB TensorFlow  MTCNN FACENET 人脸识别
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mtcnn实现人脸检测,使用的haar人脸特征分类器,FaceNet实现人脸识别; 使用PyCharm可直接打开,开箱即用 使用了FaceNet的预训练模型,因为模型资源过大,我分开上传了,可在我的个人主页找到对应预训练模型下载,放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下即可; 人脸数据库初始化的人脸数据是我在网上找到明星照片,使用mtcnn和Haar从mtcnn-FaceNet\dataset\images文件夹中所有文件提取人脸,放在mtcnn-FaceNet\dataset\emb_face目录下,使用提取到的人脸训练自己的模型,生成mtcnn-FaceNet\dataset\emb\faceEmbedding.npy这个模型,使用FaceNet从mtcnn-FaceNet\dataset\test_images文件夹找到需要识别的人脸图片,进行识别;
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