主要用于图像去模糊（去除模糊效果）的处理。 在摄影或图像采集过程中，由于相机晃动、物体运动或者其他因素，图像可能会产生模糊效果。这种模糊使图像失去细节和清晰度，降低了图像的质量和可用性。 "DeBlur-master"项目旨在使用计算机视觉和图像处理技术，通过对模糊图像进行分析和处理，恢复图像的清晰度和细节。它可能包括多种去模糊算法、滤波器和图像修复技术的实现。 通过对图像进行去模糊处理，可以提高图像的可视化效果、减少图像的误判和错误分析，并在图像应用和分析领域有广泛的应用，如计算机视觉、图像识别、医学成像等。 为了运行这个项目，你使用文件夹中的代码和图像数据。代码中可能包括图像处理函数、模型构建、以及最终的图像去模糊处理。

计算了两图像间四个统计学参数的值，包括互信息，均方根误差，峰值信噪比，交叉熵 计算了两图像间四个统计学参数的值，包括互信息，均方根误差，峰值信噪比，交叉熵

基于神经网络的退化图像复原算法是一种通过训练深度学习模型来恢复退化图像质量的方法。这种算法利用神经网络的强大表示学习能力，能够学习从模糊、噪声等退化图像中提取出干净、清晰的原始图像信息。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

基于Matlab图像处理的谷物颗粒计数方法研究.pdf

matlab图像处理基础实例.pdf

图像的拉普拉斯金字塔融合，图像融合完整代码

计算海洋混合层和障碍层深度并通过M_Map工具包画出全球海洋MLD和BL的分布图

matlab入门的教程，包括最基本的操作过程和一些程序实例，是初学者的好帮手。

基于Matlab图像去雾系统（彩色，灰色均可处理，多方法对比，GUI框架）