该课题为基于Matlab的异常行为检测。应用场景比如说，我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控，我们仅仅只能查看并且回放监控，不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别，一旦检测到有某些异常行为，比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示，从而避免一些事故的发生，属于主动监控该设计，具有人际交互界面，需要具备一定编程基础的人员学习。

数学建模中会用到的常用MATLAB代码，可以求解线性规划的问题

Matlab程序，长点目标斜视SAR仿真。校正距离走动，未校正距离弯曲，距离-多普勒算法。

检测运动目标，MATLAB运动目标检测，以运动汽车为例，检测汽车数量，车流量，车道，速度等，

MATLAB车辆运动目标跟踪检测

基于目标检测的交通汽车检测系统matlab实现

基于目标检测肺CT检测肺癌的诊断系统matlab实现版本，内部含示例数据，可以直接运行

基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标

视频目标跟踪同主要是对于视频图像中我们感兴趣的目标进行实时跟踪。 背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。 在基于背景差分方法的运动目标检测中，背景图像的建模和模拟的准确程度，直接影响到检测的效果。不论任何运动目标检测算法，都要尽可能的满足任何图像场景的处理要求，但是由于场景的复杂性、不可预知性、以及各种环境干扰和噪声的存在，如光照的突然变化、实际背景图像中有些物体的波动、摄像机的抖动、运动物体进出场景对原场景的影响等，使得背景的建模和模拟变得比较困难。 背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的 关于该资源的详细功能，可私信博主，进一步了解！

（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip（matlab）基于粒子滤波的多雷达多目标检测前跟踪算法.zip