MatLab 运动目标检测的源代码。摘自MatLab网站。有参考价值。

matlab运动目标提取代码 语音哼唱识别及评分系统 1. 功能 识别：对用户输入的一段语音识别得到其频率，经处理后在界面输出旋律，并可以用钢琴来弹奏此旋律 评分：预先设置旋律和节拍，提取处理用户输入的语音文件与设置的旋律及节拍进行对比，根据评分规则输出实际得分 2. 运行环境 Matlab R2017a、 Windows 10 Professional 1803 3. 使用步骤 3.1 哼唱识别系统 打开Matlab软件，切换工作目录到HumDetection文件夹下 双击打开文件HumDetection.m，在菜单栏中选择编辑器，点击运行按钮即可正常运行代码（第一次运行时间可能较长，请耐心等待） 界面加载完毕后，点击选择文件按钮，在弹出的窗口中选择standard1-7.wav文件，软件会将自动提取到的旋律显示在识别结果编辑框里并绘制该语音的时域波形和基频曲线（运行时间可能较长，请耐心等待） 点击时域波形图后面的扬声器标志按钮，你将会听到该语音（请等待图形的红色指示条移动到最右端再进行其他操作，以下所有播放声音时均要满足此条件） 点击钢琴演奏按钮，等待系统生成对应的旋律以及基频提取

实现了对于视频的运动目标跟踪与识别，主要是用帧差法

MATLAB人体异常行为检测。可以识别诸如摔倒，慢跑，行走，站立，伸展运动等行为。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB人体异常行为监控（论文，GUI），目前的监控，都是被动式监控，也就是只能看，监控是不能反馈信息给人的，该设计可以从监控里面得到既定信息，比如任务摔倒，站立，行走等。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB运动车辆检测，可以框定运动前景，计算数量，车速等

基于MATLAB的车辆跟踪，输入视频，分帧，识别车速，数量，密度，车道等，带界面。

对高速运动目标采用基于kalman filter进行预测。基于matlab的实现，来进行运动目标的轨迹预测。有卡尔曼算法，扩展卡尔曼滤波，数据拟合方法。

可以检测行人和车辆，MATLAB的版本是R2017b，

matlab运动目标追踪