欢迎来到我的Apple图片分类项目
在这个项目中,我探索了如何使用CNN和转移学习来建立图像分类器。 数据集包含从Google Image的“ iPhone”,“ iPad”和“ Macbook”的最高搜索结果中抓取的1500张图像。 完整的数据集可以在这里下载: : 。
目的是尝试创建图像分类器,以区分3种最主流的Apple产品-iPhone,iPad和Macbook。 从表面上看,它们可能会彼此混淆(没有缺口的旧版iPhone设计可能会误认为iPad,而带有键盘的新版iPad可能会误认为Macbook)。 虽然我们可以轻松区分它们,但我们可以教一个深度学习模型来做到这一点吗? 哪种方法可以使我们获得最高的准确性? 这些是将在本项目中回答的问题。
档案说明
该存储库中只有4个文件(自述文件和需求文件除外)。
该笔记本是一款Jupyter笔记本,可以在Google Colab(带有
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