Python MIP（混合整数线性编程）工具
套件网站： :
Python MIP是用于混合整数线性程序（MIP）建模和解决方案的Python工具集合。 MIP语法受启发。 就像一样，它也提供对高级求解器功能的访问，例如切割生成，惰性约束，MIPstart和解决方案池。 移植Pulp和Gurobi模型应该很容易。
MIP的一些主要功能包括：
高级建模：就像使用这样的高级语言一样，用Python轻松编写MIP模型：运算符重载使使用Python编写线性表达式变得容易。
全功能：
剪切生成器和惰性约束：通过在分支和剪切搜索过程中仅生成所需的不等式来处理具有大量约束的强公式；
解决方案池：查询在搜索过程中找到的精英解决方案集；
MIPStart：使用问题相关的启发式方法为MIP搜索生成初始可行的解决方案。
快速：Python MIP软件包使用现代的python 模块直接调用已安
2021-11-20 13:36:59
43.99MB
1
matlab内点法代码使用单纯形法和内点法的线性优化
单纯形法
两阶段单纯形法的
Matlab
实现，使用
Bland
法则寻找枢轴。
内点法
用于线性优化的
INP
指令的
Matlab
实现
用法
代码描述和使用这两种方法的例子请参考description.pdf
。
2021-10-09 11:10:02
313KB
1
斯坦福管理科学与工程系叶荫宇老师的锥线性规划课程讲义和作业-conic linear programming
2021-09-13 15:48:58
2.62MB
1
Understanding and Using Linear Programming
2021-08-29 20:27:02
1.89MB
1
课程讲义：Dual Simplex - Mihai Banciu, Bucknell University
2021-08-12 21:05:29
91KB
1
对偶单纯形算法讲义，来自 David P. Williamson, ORIE 6300 Mathematical Programming I - Lecture 15
2021-08-05 16:02:56
169KB
1
线性规划讲义：第5章 - 单纯形算法
2021-08-03 09:24:27
583KB
1
线性规划讲义：第6章 - 单纯形算法初始化
2021-08-03 09:24:27
487KB
1
线性规划讲义：第7章 - 退化和收敛
2021-08-03 09:24:27
378KB
1