采用python直接调用EMC（增强蒙德卡洛）构建用于lammps的data文件。
2022-07-21 09:00:16
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线上直播、无限回放、班级群长期答疑、提前赠送预习视频
【lammps】：周五开课
石墨烯、金属材料模拟、纳米流体模拟分析；热传导模拟计算；金属、合金、高熵合金及材料切削模拟；离子辐照损伤模拟；MOFs材料建模分析；分子筛膜材料气体分离模拟分析。
【ReaxFF反应力场】
力场验证、力场开发、命令解读、程序获取与选择、结果计算与可视化；Lammps-ReaxFF燃烧过程模拟和分析、化学摩擦过程（CMP）过程模拟与结果分析、溶液中的质子转移、碳化硅表面石墨烯的生长
【comsol电化学】
燃料电池、多孔电极、尘气输运、纽扣电池、直接碳燃料电池模型（传质-导电-电化学-热多场耦合）以及应力分析
锂电池活化极化方法以及电化学-热耦合的方法。锂金属沉积
【机器学习材料性能预测与材料基因工程应用实战】
深度学习神经网络、经典机器学习模型、材料基因工程入门与实战、图神经网络与实践、机器学习+Science
案例：催化、钙钛矿、太阳能电池、团簇、同素异形体、材料指纹、描述符、无机材料、量子点发光材料、半导体材料、二维材料）
https://mp.weixin.qq.com/s/0Xq-zHBeFqTa
2022-07-05 16:00:40
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