Bosch 流水线降低次品率数据【Kaggle竞赛】.7z
2022-07-13 16:04:58 657.86MB 数据集
talkingdata-adtracking欺诈检测 Kaggle比赛(前8%) 数据集的前景 我们的目标是预测用户点击广告后是否会下载该APP。 用户可能欺诈性地点击广告只是为了赚钱。 特征: IP:用户所在的地区或国家与他或她是否欺诈性地点击广告有关。 (一个)。 欺诈用户可以使用同一IP多次单击同一AD。 (b)。 但是,同一公司中的家庭或人可以共享同一IP,这意味着同一IP可以包含常规用户和欺诈用户。 按设备,操作系统,渠道等分组可以进一步区分。 APP :(可以按IP使用分组)用于营销的应用ID 设备:用户手机的设备类型ID(例如,iphone 6 plus,iphone 7,华为mate 7等) 操作系统:(可以按IP分组使用)用户手机的操作系统版本ID 频道:移动广告发布者的频道ID click_time: (一个)。 普通用户和欺诈用户在单击AD时会有
2022-06-03 04:31:20 68KB JupyterNotebook
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本次竞赛要解决的问题是,通过识别图片中的鲸鱼尾巴,实现对鲸鱼种类的分类,属于一个多分类问题 提供的数据集包括9850张训练图片(4251个种类)和15610张测试图片。 这是本人第一次参加的比赛,最终以0.45426的分数,排名45th/528,top9% 环境说明: tensorflow-gpu:1.4.1 keras-gpu:2.0.5 文件说明: input: notebook文件需要的输入 humpback-whale-identification-model-files: Whale Recognition Model with score 0.78563.ipynb需要的文件 train.csv: 原始训练集标注文件 train_aug.csv: Keras_lb_0.38_to_0.42_cut_aug.py使用的经过裁剪,以及数据增强后的训练集标准文
2022-05-30 16:45:23 21.91MB JupyterNotebook
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kaggle竞赛入门讲义
2022-05-19 22:56:56 4.74MB kaggle 机器学习
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Bosch 流水线降低次品率数据【Kaggle竞赛】.zip
2022-04-28 10:23:54 278.77MB 流水线降低次品率数据
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猫和狗图像分类数据【Kaggle竞赛】.zip
2022-03-26 16:22:08 813.57MB 猫和狗图像分类数据 Kaggle竞赛
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Kaggle 上的竞赛数据,用以区分猫和狗两类对象,数据格式为处理后的CSV文件。
2022-03-07 22:33:41 813.41MB 物体分类 二分类 Kaggle
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人脸关键点标定竞赛数据,是为图像中的人脸标定15个关键位置点,图像时96x96像素的,每个关键点对应一个二维位置坐标用以标识关键点的位置。
2022-03-04 15:10:49 76.24MB 人脸标注 人脸识别 机器视觉
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从零开始通往Kaggle竞赛之路.rar 从零开始通往Kaggle竞赛之路.rar 从零开始通往Kaggle竞赛之路.rar 从零开始通往Kaggle竞赛之路.rar从零开始通往Kaggle竞赛之路.rar
2022-02-24 23:26:02 38.1MB Kaggle python tensorflow
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从69位患者的475个系列中提取出的医疗CT切片影像,以及相对应的患者年龄、形态和比对标签信息。
2022-02-12 21:22:33 357.8MB Kaggle 智慧医疗 CT影像
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