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人脸识别:利用奇异值分解和KL变换的投影
人脸识别:利用奇异值分解和KL变换的投影代码文档
2022-06-04 17:19:29
412KB
人脸识别
1
KL 变换(Karhunen–Loève 定理):执行 KL 变换的简单代码。-matlab开发
这是真正的初学者! 很抱歉没有在代码中提供任何注释......它太简单了......!
2022-05-18 22:02:12
1KB
matlab
1
Imagecompression demo using KL transform:可以使用KL变换压缩图像的代码演示方法-matlab开发
图像可以使用KL变换进行压缩 代码演示方法
2022-04-11 15:37:03
2KB
matlab
1
Vendor_0001_Product_0001.kl 文件的键值功能定义详解
修改安卓系统网络电视盒子的遥控器代码需要用到盒子安卓系统的\system\etc\remote.conf 文件(该文件定义遥控代码的值),和\system\usr\keylayout\Vendor_0001_Product_0001.kl文件(该文件定义遥控代码值的使用功能),关于remote.conf文件网上介绍的很多,下面我就Vendor_0001_Product_0001.kl文件给大家讲解一下每个代码代表的什么意思,翻译的不一定对,仅供参考。
2022-03-22 17:29:30
139KB
键值
1
最新GAN生成高清图片
最新GAN生成高清图片,采用改进的网络模型对生成图片进行分析生成式对抗网络 GAN (Generative adversarialnetworks) 是 Goodfellow 等[1]在 2014 年提出的一种生成式模型. GAN 在结构上受博弈论中的二人零和博弈 (即二人的利益之和为零, 一方的所得正是另一方的所失) 的启发, 系统由一个生成器和一个判别器构成.
2022-03-04 15:51:07
1.43MB
GAN
KL
1
matlab实现kl变换 程序源码.zip
【程序老媛出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab实现kl变换 程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明: 基于matlab实现kl变换程序源码 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-02-05 14:09:32
42KB
matlab
kl变换
matlab实现kl变换
程序源码
KL变换及计算方法
这篇论文介绍了几种KL变换的实现方法,有兴趣的话可以看看。
2022-01-07 14:59:36
128KB
KL变换
1
KL_D:Kullback-Leibler 散度-matlab开发
Kullback-Leibler 散度 (KLD)
2021-12-15 11:47:32
1KB
matlab
1
KL-divergence-estimators:估计样品中KL散度的测试方法-源码
KL散度估算器 通常在两个概率分布之间定义。 在仅概率分布的样本可用的情况下,可以多种方式估计KL散度。 在这里,我测试了基于k最近邻概率密度估计的KL散度估计器的一些实现。 估计值是 Wang Wang,Sanjeev R. Kulkarni和SergioVerdú。 “通过k最近邻距离对多维密度进行散度估计。” 信息论,IEEE Transactions on 55.5(2009):2392-2405。 从各种测试分布中抽取样本,并计算它们之间的估计KL散度。 通过对分布重新采样并重新计算100次方差估计来评估不确定性。 然后,将不确定度带作为间隔,该间隔包含最接近中位数的68%的重采样估计值。 提供的时间是在样本大小为N = 1000, k = 5的情况下计算所有100个重采样所花费的时间。 这项研究远非详尽无遗,而且时间对实施细节很敏感。 请带一点盐。 估算器实现 naiv
2021-12-08 22:29:27
900KB
Python
1
nmf的matlab代码-bnmf:贝叶斯NMF工具箱(BNMF-Tool)实现了KL散度的贝叶斯NMF
nmf的matlab代码bnmf 贝叶斯NMF工具包(BNMF-Tool)为Matlab中的KL发散实现了贝叶斯NMF。 贝叶斯NMF工具箱(BNMF-Tool)实现了针对以下方面的KL散度的贝叶斯NMF: N. Mohammadiha,P。Smaragdis和A. Leijon,“使用非负矩阵分解的有监督和无监督语音增强方法”,IEEE Trans。 音频,语音和语言处理,第1卷。 21号10,第2140–2151页,2013年10月: 该实现基于包含所有相关功能的NMF类(@NMF)。 在demo.m中演示了该类的用法,其中BNMF用于建议的有监督和无监督降噪。在Matlab中运行演示时,请确保包含@NMF的目录在Matlab搜索路径中。 阅读用户指南文件以获取代码说明。
2021-11-28 10:45:19
461KB
系统开源
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