在现今,计算机技术在不断发展,Web 技术也随之不断的发展,产生了许多方法来解决动态页面的生成问题,目前用于声称动态网页的技术有CGI、ASP、PHP及JSP。JSP技术可以为做动态网页的创建提供一个更加方便快捷的方法。JSP 是Java Server Page 的缩写,是Sun 公司于1999年6月推出的新技术,该技术由Sun 公司主导,采取了了一些在电脑的软件与硬件、数据库、还有通信等领域的多个家厂家的建议与意见而一起制定出来的一种在Java与Web基础上的一种动态的网页技术。 JSP技术与之前传统的网页制作技术相比较,它有着明显的优点。JSP 不像CGI、ISAPIH 和NSAPI 那样难于编写和维护,不像PHP 那样只能适应中小流量的网站,也不像ASP 那样受到跨平台的限制,JSP 体现了当今最先进的网站开发思想。 在服务器端接收到客户端发送出来的请求时,开始运行的程序段,接下来将JSP文件中的代码还有代码在运行之后效果同时回馈给用户。通过Java文件的插入能够对数据库、网页的一系列多重的定向等运行,从而满足构建动态网页所需要的程序。JSP是Servle的一种动态表现,而且都可以通过服务器端来运行。由于能够将一个HTML文本返回给用户端,所以用户端具备浏览器就可以进行浏览。HTML程序与穿插在其内部的Java程序可以共同构建动态的JSP网页。在服务器被用户的客户端访问的时侯,能够同时处理相应的Java代码,然后将产生的HTML页面再返回给用户端的浏览器。JSP的设计关键是Servlet,通常大型的Web应用程序的设计成果也通过Java Servlet与JSP相结合来实现的。JSP既拥有了方便快捷的Java程序,又统统的面向用户,既实现了平台的无关性危险还比较小,可以具备互联网的全部优势。
2026-01-25 11:50:38 4.79MB web 仓库管理系统 java
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这款源码是独家,很详细很简单,视频教程都有! 1、搭建环境:Apache/PHP 7.1/MySQL 5.6(推荐使用“宝塔软件”一键安装) 2、创建MySQL数据库,根目录/.env文件修改配置参数, .env文件参数说明 DB_DATABASE=数据库名称 DB_USERNAME=数据库帐号(默认root) DB_PASSWORD=数据库密码 ADMIN_URL=您的网站后台登录域名 AGENT_URL=您的网站代理登录域名 3、前台域名/后台域名/代理域名全部指向 根目录/public目录 4、后台默认帐号:admin@qq.com,密码:123456 5、添加服务器的“主IP”到API后台的白名单列表,修改接口的API和KEY 6、搭建完成后请在“NG下注记录采集器x1”中的“url.txt”文件中修改“域名” “采集器开启后请勿关闭”如果未开采集器将无法获取到玩家投注记录
2026-01-23 22:56:05 670.91MB 课程资源 数据库配置
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标题Django与深度学习融合的淘宝用户购物可视化及行为预测系统设计AI更换标题第1章引言介绍系统设计的背景、意义,分析国内外在淘宝用户购物行为预测与可视化方面的研究现状,并指出论文的方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述淘宝用户购物行为分析对电商平台的重要性及可视化预测系统的价值。1.2国内外研究现状综述国内外在电商用户行为预测与可视化领域的研究进展及成果。1.3研究方法及创新点概述系统设计采用的方法,并突出与现有研究相比的创新之处。第2章相关理论总结和评述深度学习及用户行为预测相关理论,为系统设计提供理论基础。2.1深度学习基础理论介绍神经网络、深度学习模型及其在用户行为预测中的应用。2.2用户行为预测理论分析用户购物行为预测的原理、方法及影响因素。2.3可视化技术理论阐述数据可视化技术的基本原理、方法及应用场景。第3章系统设计详细描述基于Django与深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统的设计方案。3.1系统架构设计介绍系统的整体架构,包括前端、后端及数据库设计。3.2深度学习模型设计阐述用于用户行为预测的深度学习模型的选择、构建及训练过程。3.3可视化模块设计如何实现用户购物数据的可视化展示,包括图表类型、交互设计等。第4章数据收集与分析方法介绍系统设计中数据收集的途径、分析方法及数据处理流程。4.1数据收集途径说明从淘宝平台获取用户购物数据的具体方法和途径。4.2数据分析方法阐述采用的数据分析方法,如统计分析、机器学习算法等。4.3数据处理流程数据清洗、预处理及特征提取等数据处理步骤。第5章研究结果呈现系统设计的实验分析结果,包括预测准确率、可视化效果等。5.1预测结果分析通过图表和文本解释,展示系统对用户购物行为的预测准确率及效果。5.2可视化效果展示通过截图或视频等形式,展示系统实现的用户购物数据可视化效果。5.3对比方法分析与其他类似系统进行对比分析,
2026-01-23 10:42:48 15.3MB python django 深度学习 mysql
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激光熔覆仿真 Ansys workbench 温度场仿真 单层单道熔覆 复现lunwen里的温度场误差率小 生死单元设置 视频讲解 模型 ,激光熔覆仿真;Ansys workbench;温度场仿真;单层单道熔覆;误差率小;生死单元设置;视频讲解;模型,激光熔覆仿真:单层单道温度场误差率优化与生死单元设置模型视频讲解 激光熔覆技术是一种先进的表面工程技术,通过在材料表面形成一层熔覆层,以改善材料的表面性能,如提高耐磨性、耐腐蚀性等。Ansys Workbench是一种功能强大的工程仿真软件,可以用来模拟激光熔覆过程中的温度场变化,以优化工艺参数,提高熔覆质量。 本文涉及的是利用Ansys Workbench进行的激光熔覆温度场仿真。仿真中的单层单道熔覆是指激光仅在材料的一个层面上进行熔覆,且沿着一条预定的轨迹进行。单层单道熔覆的研究对于控制激光熔覆层的厚度、宽度及与其他材料的结合力至关重要。 在仿真过程中,复现论文中的温度场误差率小是关键目标之一。误差率小意味着仿真结果与实验数据高度吻合,能够准确预测熔覆过程中的温度变化,从而对熔覆质量进行有效控制。为了达到这一目标,仿真模型中往往需要设置生死单元技术。生死单元技术是指在有限元分析过程中,根据材料的实际熔化和凝固情况,动态地激活或消除单元,以模拟熔覆过程中材料的增加和去除。这种技术的设置能够更准确地模拟激光熔覆过程的瞬态特性,从而提高仿真精度。 文档中的视频讲解部分提供了一个直观的学习方式,指导用户如何在Ansys Workbench中设置和运行仿真模型。视频内容可能包括对仿真软件的操作界面介绍、仿真前的准备工作、物理场设置、边界条件定义、网格划分、求解器配置以及结果后处理等步骤的详细说明。 此外,仿真模型的建立和分析也是本文的重要内容。一个好的模型不仅需要考虑激光熔覆的物理过程,还必须基于精确的材料属性、合适的边界条件和准确的热源模型。模型的建立和分析对于理解激光熔覆过程的温度分布、预测可能出现的缺陷、以及制定工艺参数优化策略具有重要意义。 本文还包含了一系列与激光熔覆仿真和温度场分析相关的文档,包括基于温度场的仿真分析、激光熔覆单层单道仿真的技术研究以及对相关理论的引述。这些文档为深入理解激光熔覆技术提供了理论基础和实验数据支持。 激光熔覆仿真分析在提高材料表面性能方面发挥着重要作用。Ansys Workbench作为仿真工具,通过精确模拟温度场变化,帮助工程师优化激光熔覆工艺参数。生死单元技术的使用进一步提高了仿真精度,使得模拟结果更加接近实际情况。本文通过提供视频讲解和技术文档,为激光熔覆仿真技术的学习和应用提供了宝贵的参考资源。
2026-01-21 20:26:01 213KB
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m3u8在线下载工具_m3u8视频在线提取工具 在数字化的时代,网络视频已经成为我们娱乐和学习的重要来源。其中,M3U8是一种广泛用于流媒体传输的文件格式,尤其在高清视频领域。然而,直接下载M3U8格式的视频并不像下载普通文件那样简单。这就引出了我们的主角——,一个轻量级、高效的在线工具,帮助用户轻松地将M3U8视频保存到本地。 项目简介 M3U8 Downloader是一个基于Python编写的命令行应用,专为下载M3U8清单文件设计。它通过解析M3U8文件,将每个TS分片下载并合并成完整的视频文件。用户只需提供M3U8链接,剩下的工作就交给这个工具来完成。 技术分析 M3U8解析:M3U8 Downloader使用hlsparse库来解析M3U8文件,获取所有需要下载的TS片段信息。 多线程下载:为了提高效率,该项目采用了多线程技术,同时下载多个TS片段,显著减少了整体下载时间。 自动合并:下载完成后,程序会自动使用ffmpeg工具将TS文件合并为一个完整的视频文件,支持多种常见格式(如MP4)。 命令行界面:简洁的命令行交互方式,让操作变得直观且易于上手。 应用场景 离线观看
2026-01-21 16:38:14 1.68MB m3u8
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COMSOL激光技术案例模型集:打孔、烧蚀、焊接、熔覆与抛光等视频教程,COMSOL激光技术案例模型集:打孔、烧蚀、焊接、熔覆与双温脉冲飞秒激光视频教程,COMSOL 激光打孔 激光烧蚀 激光焊接 激光熔覆 激光抛光 双温脉冲多个激光等案例模型 视频教程资料; 模型和视频教程有: 1.激光烧蚀一个入门模型 2..激光周期脉冲烧蚀模型 3.激光烧蚀入门和进阶模型 4.激光焊接模型 5.激光抛光模型 4.激光打孔模型 5.激光打孔模型(铜) 6.激光熔覆两个(两种方式)模型 7.激光双温脉冲飞秒激光模型 8.激光双温脉冲多排飞秒激光模型 ,关键词:COMSOL; 激光打孔; 激光烧蚀; 激光焊接; 激光熔覆; 激光抛光; 模型; 视频教程; 周期脉冲烧蚀; 双温脉冲飞秒激光。,激光技术应用案例与视频教程:涵盖打孔、烧蚀、焊接、熔覆与抛光
2026-01-21 10:40:10 356KB
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### 黑马程序员Android视频教程知识点解析 #### 一、Android基础概述 - **定义与特点**:Android是一种基于Linux内核(不包括GNU组件)的开源操作系统,主要用于移动设备。它由Google公司及其领导下的开放手机联盟进行开发。Android具有开放性、低成本、丰富的硬件选择等特点。 - **发展历程**:自2007年发布以来,Android经历了多次版本更新,从最初的1.0版本发展到目前最新的Android 13等。 - **系统架构**:Android系统架构可以分为四层:Linux内核层、硬件抽象层、应用程序框架层以及应用程序层。 #### 二、Android开发环境搭建 - **JDK安装**:Java Development Kit是Android应用开发的基础,需要安装最新版本的JDK。 - **Android Studio**:这是官方推荐的集成开发环境(IDE),包含了代码编辑器、调试工具、模拟器等多种功能。 - **配置Android SDK**:在Android Studio中管理SDK版本,确保支持目标Android版本所需的API级别。 - **创建虚拟设备(AVD)**:通过Android Studio中的AVD Manager创建并配置虚拟设备,以便于测试和调试应用。 #### 三、Android应用基本结构 - **Activity**:表示用户界面的一个屏幕,是Android四大组件之一。 - **Service**:用于执行后台任务,如音乐播放、数据下载等。 - **Broadcast Receiver**:用于接收来自系统和其他应用程序的广播消息。 - **Content Provider**:提供数据访问接口,使得不同应用程序之间能够共享数据。 - **Intent**:用于启动Activity或Service,以及发送Broadcast。 #### 四、UI设计与布局 - **常见布局**:包括LinearLayout(线性布局)、RelativeLayout(相对布局)、ConstraintLayout(约束布局)等。 - **适配屏幕尺寸**:使用dp作为单位来指定尺寸,避免硬编码像素值。 - **状态栏与导航栏**:根据不同的Android版本,了解如何处理状态栏和导航栏的变化。 - **自定义View**:学习如何扩展View类来创建自定义控件,满足特殊的设计需求。 #### 五、数据存储方式 - **SharedPreferences**:轻量级的数据存储方式,适用于保存简单的键值对数据。 - **SQLite数据库**:关系型数据库,适用于存储结构化数据。 - **文件存储**:包括内部存储和外部存储,适用于存储较大的数据文件。 - **网络存储**:通过HTTP请求与服务器交互,获取或上传数据。 #### 六、网络编程 - **HTTP与HTTPS协议**:理解两种协议的区别,学会使用它们进行网络通信。 - **Volley库**:一个用于Android平台的网络库,简化了网络请求的编写过程。 - **OkHttp**:一个高效的HTTP客户端,提供了更简洁的API来发送网络请求。 - **Retrofit**:基于OkHttp的类型安全的HTTP客户端,支持注解和回调机制,大大简化了网络请求的代码。 #### 七、多线程与异步处理 - **Handler机制**:实现主线程与子线程之间的消息传递。 - **AsyncTask**:轻量级的异步任务处理机制,适用于短时间的后台任务。 - **IntentService**:专门用于执行耗时操作的服务,通过Intent触发。 - **Thread与Runnable接口**:创建线程的两种常见方式,以及它们的区别。 #### 八、高级特性 - **Notification**:用于显示通知消息,吸引用户的注意力。 - **Broadcast机制**:深入了解Broadcast的生命周期以及如何注册和接收广播。 - **服务生命周期**:掌握Service的启动、绑定、销毁等状态转换。 - **权限管理**:了解Android权限模型,学会在应用中正确申请和检查权限。 #### 九、性能优化 - **内存优化**:学习如何减少对象的创建,合理使用缓存技术。 - **图片加载优化**:使用Glide、Picasso等第三方库来高效加载图片资源。 - **性能监控工具**:掌握使用Android Studio提供的各种工具来进行性能分析。 #### 十、项目实战 - **案例分析**:选取典型的Android应用案例,分析其设计思路和技术选型。 - **实践操作**:跟随教程完成一系列实战项目,如购物应用、社交应用等。 - **持续集成与部署**:学习如何利用Jenkins等工具实现自动化构建和部署流程。 通过上述内容的学习,可以全面掌握Android应用开发的基础知识和进阶技能,为成为一名合格的Android开发者打下坚实的基础。
2026-01-21 10:37:10 48B Android
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ProRes RAW是由苹果公司开发的一种高质量视频压缩格式,专为后期制作设计,支持高达8K分辨率的视频。该格式保留了摄像机传感器捕获的原始图像数据,提供了更大的后期处理灵活性。ProRes RAW采用帧内压缩技术,每一帧独立存储,支持高达12位或16位的色彩深度,文件体积较大但质量极高。与传统的H.264或H.265等压缩格式相比,ProRes RAW更适合专业视频编辑,尤其在需要高色彩保真度和动态范围的场景中表现优异。 ProRes RAW视频格式是苹果公司为了满足专业视频后期制作的需求而开发的一种视频压缩技术。这种格式支持从低至2K到高达8K的视频分辨率,能够完美适应现代摄影设备的高分辨率摄像机传感器所捕获的原始数据。ProRes RAW格式的一个显著特点是它保留了原始图像数据,这使得后期处理时拥有极高的灵活性,满足了那些追求精确色彩调整和图像质量的专业人员的需求。 ProRes RAW格式运用了帧内压缩技术,意味着每个帧都是独立压缩的,这为编辑视频时的随机访问提供了便利。此外,这种格式支持12位或16位的色彩深度,这样的色彩位深使得ProRes RAW能够处理更为复杂的色彩信息和更高的动态范围,这对于那些在极端光线条件下拍摄或需要高度精确色彩匹配的后期制作工作尤其重要。 与常见的H.264或H.265格式相比,ProRes RAW具有更高的数据存储需求,因为它保留了更多的原始图像信息,因此文件体积会更大。然而,正是这些额外的数据保证了极高的视频质量和后期处理的便利性,特别是在色彩保真度和动态范围方面表现突出。对于专业的视频编辑人员来说,ProRes RAW提供了超出其他格式的性能优势,这使得它成为在要求最高的制作环境中不可或缺的格式。 在软件开发领域,ProRes RAW的引入也意味着开发者必须能够处理更大的数据量和更高的帧内压缩需求。源码和软件包必须针对这种高质量的视频数据进行优化,以确保视频编辑软件能够有效地读取、处理和输出ProRes RAW格式的视频。因此,提供可运行的源码或代码包,能够帮助开发者更快地适应这种新格式,并将其集成到他们的软件产品中。 在讨论ProRes RAW时,不可避免地要考虑到其在视频制作流程中的应用,包括在后期制作、色彩校正、特效制作以及最终输出的各个阶段。这些环节共同构成了整个制作周期,ProRes RAW在每个阶段都能够提供稳定且高质量的视频处理能力,确保从前期拍摄到后期制作的每一个细节都能达到专业水平。 随着科技的不断进步和视频制作技术的不断提升,ProRes RAW格式也必将继续演进,以适应更高分辨率和更复杂的色彩处理需求。对于开发者和视频制作人员来说,持续地关注和学习这种格式的最新发展,将有助于他们保持在专业领域的领先地位。
2026-01-20 10:52:20 5KB 软件开发 源码
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cef_binary_109.0.1+gcd5e37a+chromium-109.0.5414.8_windows64_minimal.zip mini版本,只包含Release库,支持视频播放 博客地址:https://blog.csdn.net/CHNIM/article/details/128963412
2026-01-20 01:35:37 137.63MB
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在居家安防监控领域,基于实时视频的移动检测,发现监控环境中人、宠物、包裹等的出现,并且能实时地将检测结果通知给身处任何地方的用户是其重要的应用场景之一。但在这一场景的技术实现中面临如下的挑战:一是基于摄像头的视频检测通知,存在大量由于风、雨、移动的车等并非用户关注的事件误报,严重影响用户的使用体验。二是实现这一方案涉及的技术领域与复杂度很高,如设备端事件检测和触发、视频编解码处理、视频存储、机器视觉等,需要团队具备较强的技术和专业能力。本实验将以最小化原型,体现由Raspberry Pi加摄像头作为安防设备端,并使用Amazon KVS和Amazon Rekognition Streaming Video Events来解决上述挑战,实现实时智能视觉识别。 Amazon 提供物联网 (IoT) 服务和解决方案来连接和管理数十亿台设备。连接、存储和分析工业、家居消费、商业和汽车业工作负载的 IoT 数据。 使用最为完备的 IoT 服务套组加速创新,借助 Amazon IoT 不断扩展、快速行动,并节省成本。从安全设备连接到管理、存储和分析,Amazon IoT 能够为您提供广泛而深入
2026-01-18 23:42:55 29.64MB AIOT 实验手册
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