matlab程序，PCA的Iris实现，用于特征提取十分有效。主成分分析是实现降维（Dimension Reduction）的重要方式
2023-04-06 15:45:47
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该数据集为人工智能大数据等常用数据集，也是MATLAB常用的分类实验数据集，由著名的科学家Fisher收集整理，该数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含四个属性。
四个属性：
Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;
Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;
Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;
Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;
三个种类：
Iris Setosa（山鸢尾）；
Iris Versicolour（杂色鸢尾）；
Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。
，适用于大部分场景，也是新手模拟练习的最佳选择之一，数据可自行调整，增删改查等等，MATLAB可用函数load（’iris.txt’）直接调用，其他软件大同小异
2023-04-05 16:07:05
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内容概要：CASIA-Iris-Thousand包含来自1,000名受试者的20,000幅虹膜图像。
适合人群：非常适合研究虹膜特征的独特性，从而开发出新的虹膜分类和索引方法。
作用：庞大的数据量足以支撑一般的虹膜相关性研究。
2023-03-17 15:38:47
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鸢尾花数据，通过该数据可以进行聚类分析：
k-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2023-03-15 19:06:44
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这用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术 。里写目录标题用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术 。一、完成Iris数据集的 Fisher线性分类判断准确率二、学习数据可视化1、数据概览1.1、读取文件1.2、前五行数据1.3、后五行数据1.4、查看数据整体信息1.5、描述性统计1.6、对每种特征计数2、特征工程2.1、引入可视化所需要的库2.2、去掉Species下的字符2.2、绘制花萼的长度与宽度的散点图2.3、绘制花瓣的长度与宽度的散点图2.4、Id编号与花萼长度, 花萼宽度, 花瓣长度, 花瓣宽度之间的关
2023-03-04 14:14:07
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简单的TXT格式的iris数据集分类，基于matlab软件进行。且只限于前三个属性的简单分类，并非万用分类代码。
2023-01-02 15:50:33
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