nuplot 是一个小巧实用的数据处理工具,主要用来绘制2D/3D的数据或者函数图像,但是也包含数学计算、拟合等功能。虽然它的名字里有个"gnu",但是它和大名鼎鼎的GNU没什么关系,使用的授权协议也不是 GNU GPL,所以这里的"gnu"是小写,全名应该读作"new plot"。所有的主流Linux发行版都包含 gnuplot,因此在 Linux 上安装很简单,只要用各相应发行版的软件安装工具直接安装就可以了。

SU2：开源CFD代码 计算分析工具已经彻底改变了我们设计航空系统的方式，但是对于大多数用户而言，大多数已建立的代码都是专有的，不可用的，或者价格昂贵。 SU2团队正在对此进行更改，使计算分析和设计可以作为开源软件免费获得，并且每个人都参与其创建和开发。 SU2测试案例 SU2提供了广泛的常见测试用例集合。 测试用例包含可以运行的网格和配置文件，以确保套件中的不同组件正常工作。 目录结构通过控制方程式及其特定情况进行组织。 在这些目录中找到的文件有两个用途： 开发团队在内部使用了一部分可用案例进行回归测试。 定期自动下载配置文件和网格并使用最新版本的SU2执行。 指定测试用例的输出中的任何更改都将立即报告给开发人员。 这些案例由测试案例目录根目录中的Python脚本控制，例如serial_regression.py。 整个测试用例套件都作为社区入门SU2及其众多配置选项的一种方式提供

包含PSLab硬件设计文件。PSLab 是一个小型袖珍科学实验室，提供一系列用于进行科学和工程实验的测试和测量仪器。它可以用作示波器、波形发生器、频率计数器、可编程电压和电流源，也可以用作数据记录器。第一版硬件 (v1) 由Jithin BP开发。后来的版本是由Padmal开发的。 PCB布局： https://github.com/fossasia/pslab-hardware/blob/pslab-v6/docs/images/PSLab_v6_top.png 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

Ear 工具可用于检测来自您的电子设备的几乎所有电磁干扰，例如电源、变压器、CPU、微控制器、无线发射器、继电器、开关、扬声器、传感器、晶体管等。在哈尔滨维修，我们使用耳工具来诊断计算机主板、手机和电视的问题，方法是将工具指向电路板的不同部分并聆听来自不同组件的高频脉冲。例如，这可以帮助我们确定 CPU 或微控制器是否正在执行任何处理，或者它是否只是因为某处短路而坐在那里烧毁。即使屏幕或灯光上没有生命迹象，它也可以让我们知道手机或其他设备是否正在打开。该工具还可用于发现您的电子设备在执行不同操作时发出的不同噪音（例如，待机模式与完全通电）。对于控件，增益开关在传感器增益的高低之间进行调整，全范围开关用于帮助清除一些背景噪声。更多示例在下面的组装指南视频中。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

gnuplot绘图程序的Python接口。

该项目是N. Devillard对gnuplot_i的扩展，它提供了gnuplot的基本C / C ++接口。 Gnuplot_ipp提供与gnuplot_i相同的灯光接口，但也使其与C ++兼容。 最后，提供了一个额外的C ++包装器，该包装器负责打开和关闭句柄并使代码更井井有条。 所有这些操作都是使用C / C ++的最大值执行的：“如果不使用它，则无需为此付费”。 这两个接口都可以在C ++中使用，在C中，您将获得原始的gnuplot_i接口。

trackintel框架 trackintel是一个用于分析时空跟踪数据的库，其重点是人员流动性。 trackintel的核心是用于运输计划的运动数据的分层数据模型 。 我们为人类移动性数据分析的整个生命周期提供功能：导入和导出不同类型的跟踪数据（例如，跟踪点，签入，轨迹），预处理，数据质量评估，语义丰富，定量分析和挖掘任务，以及数据和结果的可视化。 Trackintel基于和 您可以在上找到。 在MyBinder笔记本中在线尝试trackintel ： 资料模型 trackintel数据模型概述： 定位（原始跟踪点，例如GPS记录或签到） 停留点（用户花费时间而不移动的位置，例如，位置定位或签到的集合） 活动（具有目的和语义标签的停留点，例如，开会喝咖啡而不是等公共汽车） 地点（多次访问过的重要地点，例如住所或工作地点） 三次（或阶段）（连续运动而无需更改模式，车辆或停车

gnuplot是特别好的一个画图工具，简单的命令。这是它的一个中文手册，言简意赅。

matlab中洋红色代码Gnuplot.C＃ 通过将单个文件（）添加到现有的Visual Studio项目中，GnuplotCSharp项目使在C＃应用程序中使用gnuplot变得容易。 Gnuplot有一个，该项目将这些高级图形功能引入C＃/ Visual Studio编程环境。 注意：gnuplot可执行文件必须在系统上可用，或者可以包含在您的项目中。 概述 许多带有图形的流行科学出版物都使用gnuplot。 它的文档非常丰富，可以使用简单的数学语法以及简单的基于文本的数据处理2D，3D（表面和点云），热图，png，jpg等。 它支持多种输出格式，以及交互式缩放/旋转。 连接C＃将命令发送到gnuplot只需大约10行代码。 但是，一旦您尝试发送数据数组，覆盖多个图形并通常与C＃中的gnuplot一起使用，您会立即发现必须添加各种实用程序函数才能使您的代码不混乱。 Gnuplot.C＃提供了一组不错的函数，可以轻松使用gnuplot的所有功能来可视化C＃中的数据。 查看示例，以简单的方式可视化功能和数据。 安装 只需将gnuplot.cs放入您的项目中，将第一行从C：\ gnupl

gnuplot作图脚本，脚本比较粗糙，请大家一起分享。该文件与我的博客中gnuplot作图相关，请关注我的csdn博客，sswzw_cll