该资源为正在研究推荐系统的人们提供了FourSquare和Gowalla两大数据集，是经过处理过的，被用于RankGeoFM方法试验对比。有需要的可以下载
2021-01-24 13:50:05
1.84MB
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ach line of the files follows the following format:
user_ID POI_ID coordinate checkin_time(hour:min) date_id
2020-12-13 18:43:11
1.75MB
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数据集包含168个美国城市的foursquare签到数据，适合做基于地理位置的社交网络的研究
2019-12-21 21:43:14
44.67MB
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最经典的基于用户相似度和社会关系和地理位置三个因素的POI推荐系统，压缩包里有3个python2.7的代码文件和3个数据文本，分别是foursquare签到数据，爬下来的用户好友关系数据，和POI的经纬度数据。代码可以直接运行【python filename.py】
2019-12-21 21:43:14
3.14MB
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用于做位置预测和位置推荐的数据，不同地区的用户存在不同的签到时间偏好，且美国Ｗ外地区
Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ的用户较少，本文选取家在纽约的用户进行签到行为研巧。Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ签到
数据集用户个人信息中具有ｈｏｍｅｃｉｔｙ属性．表征用户的家所在位置。
2019-12-21 21:22:14
24.36MB
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网上已经有了10个经典的Android开源应用项目，不过其中的connectbot，foursquare都是提供的下载地址，目前找到了这两个的源码，已经补充完整了，无需在另外下载。
2019-12-21 20:20:58
24.61MB
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用于基于地理位置的推荐系统数据集。
After preprocessing, it contains 25,379 users, 32,623 POIs, 1,395,856 check-ins and 118,717 social ties.
2019-12-21 20:15:29
10.6MB
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