Docker是一套开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。 在本例中，“docker-v1.24 一键部署脚本”是指一个专为Docker版本1.24开发的自动化脚本，其目的是为了让用户在没有网络连接的环境下也能快速安装并配置Docker。脚本通常会进行一系列的自动化操作，包括下载Docker的必要组件、配置环境、以及启动Docker服务等。 要使用该一键部署脚本，用户首先需要通过解压工具解压下载的压缩包文件。解压后，会在文件列表中发现多个关键文件： 1. docker-compose：是Docker的官方编排工具，用户可以通过一个配置文件来定义一组相关联的应用容器（称为service），然后通过一条命令同时创建和启动这些服务。 2. daemon.json：是Docker守护进程的配置文件。用户可以在该文件中对Docker的默认设置进行修改，比如镜像仓库的地址、容器的日志驱动等等。 3. containerd.service：是containerd的系统服务文件。containerd是一个行业标准的容器运行时，负责管理镜像和容器的生命周期。 4. docker.service：是Docker的服务单元文件。通过这个文件，系统可以控制Docker服务的启动、停止、重启等行为。 5. docker-offline-install.sh：是一键部署脚本的核心，通过执行这个Shell脚本，用户可以实现Docker的安装、配置以及启动过程，无需手动一个个步骤执行，极大地降低了部署的难度和复杂度。 6. pkg：可能是包含其他安装包或Docker相关依赖文件的压缩包。具体的包内容需要查看内部结构才能确定。 用户执行该脚本后，脚本会根据Linux系统环境进行一系列预设的配置，这通常包括但不限于安装Docker软件包，配置必要的环境变量，启动Docker服务等。通过这些步骤，Docker应用可以在离线环境下顺利安装并运行起来。 通过“docker-v1.24 一键部署脚本”，用户可以非常方便地在离线状态下完成Docker的安装和配置工作，大幅度降低了部署门槛，适合不方便联网的服务器环境或企业内部网络环境使用。

OpenJDK 8 是Java平台的开源实现，它遵循GPLv2+CE许可证。它由Sun Microsystems公司于2006年启动，并在2010年被Oracle公司收购，进而成为Oracle JDK的开源对照版。OpenJDK 8作为Java 8的开源版本，提供了Java语言和Java虚拟机（JVM）的基本实现。它包含了Java编程语言的核心库以及运行Java程序的虚拟机。 Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者打包应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。使用Docker可以更好地创建、部署和运行应用程序。通过容器化技术，Docker能够将软件及其所有依赖项封装到一个可移植的容器中，使得应用在不同环境下的运行变得一致。 当OpenJDK 8与Docker技术结合时，我们通常是指创建一个包含OpenJDK 8运行环境的Docker镜像。这个Docker镜像允许用户在容器内运行Java应用程序，而无需在宿主机上安装Java开发工具包（JDK）。这样的做法具有多方面的优点，包括了环境的一致性、便于开发部署、隔离的应用运行环境、以及简化了应用程序的分发和扩展。 在构建OpenJDK 8的Docker镜像时，通常会编写一个Dockerfile，这是一个包含了一系列指令的文本文件，Docker程序利用它来构建镜像。Dockerfile中会指定基础镜像，下载安装OpenJDK 8，并设置必要的环境变量和工作目录。最终通过Dockerfile构建出的镜像，就包含了运行Java应用程序所需的全部组件。 Java是一种高级编程语言，广泛用于企业级应用开发。由于其跨平台、面向对象、安全性高、支持多线程等特性，Java得到了业界的广泛认可。OpenJDK 8作为Java 8的开源版本，提供了包括lambda表达式、新的日期时间API、增强的注解处理等在内的新特性。Java 8的流API也是该版本中的一大亮点，它允许以声明式方式处理数据集合，极大地简化了代码。 openjdk.8.tar的Docker镜像为Java应用开发者和运维人员提供了一个便捷的环境，让开发、测试、部署Java应用更加高效，同时保证了应用的可移植性和隔离性。

django-amazon-price-monitor：通过产品广告API监视亚马逊产品的价格

Docker中的OpenROAD-flow更快的方法 一，简介及环境 通过修改逻辑满足特殊情况下Docker的快速构建 建造需求如下： 系统 Ubuntu20.04LTS 工具 Docker配置 docker login -u 用户名 -p 密码 sudo service docker start 二，建造 ./build_openroad.sh 三，使用 docker run -it -u $( id -u ${USER} ) : $( id -g ${USER} ) openroad/flow bash source ./setup_env.sh 四，检验 cd flow && make 五，查看范例 此步骤需要安装 klayout results/nangate45/gcd/6_final.gds 享受！ 注：本项目允许个人学习使用，本人仅对原项目进行编译逻辑上的修改，所有LICE

Docker撰写 该示例说明了如何将Crowdsec集成到使用docker-compose部署的环境中。 它设置了多个容器： 此示例包含多个容器： app：Apache服务器提供包含hello world index.html reverse-proxy：从主机提供此应用程序的nginx rowdsec：它将从共享卷中读取反向代理日志 仪表板：我们使用配置来显示crowdsec数据库数据。 我们选择了最简单的收集日志的方式（通过在容器之间共享卷），如果您正在生产中，则可能正在使用来将日志与rsyslog或其他驱动程序集中在一起，因此请不要忘记改编crowdsec docker-进行配置以正确读取日志。 先决条件： /

一、打包vue项目 　　在开发完的vue项目输入如下命名，打包生成dist文件夹 yarn build / npm run build 　　此时根目录会多出一个文件夹：dist文件夹，里面就是我们要发布的东西。 　　如果将该dist目录整个传到服务器上，部署成静态资源站点就能直接访问到该项目。 二、获取nginx 镜像 　　nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，此处我们选用 nginx 镜像作为基础来构建我们的vue应用镜像。 　　在终端输入： docker pull nginx 　　即可以获取到nginx镜像。 　　Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时

docker portainer agent轻量级可视化监控工具 docker load -i agent.tar docker run -d -p 9001:9001 --name portainer_agent --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /var/lib/docker/volumes:/var/lib/docker/volumes portainer/agent

dockerhub经常访问不了，特地将registry下载到本地，供大家学习使用

DM8 Docker 最新安装包，仅供学习、测试和开发用途，并享有1年免费试用期。请在达梦数据库官网下载 Docker 安装包。 本文详细介绍了如何在 CentOS 7.9 环境下，通过 Docker 部署达梦 DM8 数据库的完整流程。首先，用户需要从官方渠道下载 DM8 Docker 镜像并导入容器镜像。接着，文章提供了使用 docker run 和 docker compose 启动容器的两种方式，并详细解释了容器启动相关参数及数据库初始化参数设置的含义。最后，通过连接容器并进入数据库执行 SQL 语句，验证数据库是否成功部署。该指南适合需要快速部署达梦数据库的开发者和运维人员。 资源使用说明看博客： Docker 安装达梦 DM8 数据库实战指南 https://blog.csdn.net/u014394049/article/details/142955852

FoundationDB 服务器 Docker 镜像 基于迈克麦克马洪的。 修改为更密切地遵循官方 Docker 镜像实践。 该存储库由维护。 用法 此图像代表一个基本的 FoundationDB 服务器。 # Run a FoundationDB Server docker run -d --name fdb quay.io/ripple/fdb-server # Connect to it from another container and print the cluster status docker run --rm --volumes-from fdb quay.io/ripple/fdb-client fdbcli --exec " status details " 一个多容器集群 使用相同集群文件的第二个容器将加入该集群，而不是创建一个新的集群。 docker ru