Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它为开发者提供了一套高效、灵活的工具，用于爬取网站并提取结构化数据。在这个"点评.zip"压缩包中，包含的是一个使用Scrapy构建的简单爬虫示例，该爬虫设计用于抓取大众点评网站上的商家信息，特别是商家名字和星级。 让我们深入了解一下Scrapy的基础知识。Scrapy由多个组件组成，如Spiders（爬虫）、Items（数据模型）、Item Pipeline（数据处理管道）、Request/Response对象、Selectors（选择器）等。在Scrapy项目中，每个爬虫类定义了如何抓取网页和提取数据。它们通常会发送HTTP请求(Request)到目标网站，并接收响应(Response)，然后使用XPath或CSS选择器来解析HTML内容，提取所需的数据。 在这个案例中，描述提到的爬虫可能包括以下关键部分： 1. **Spider类**：至少有一个名为`DianpingSpider`的类，继承自Scrapy的`Spider`基类。它会定义起始URL，用于启动爬虫并定义如何解析响应。 2. **start_requests()**：这是Spider类中的一个方法，用于生成初始的请求(Requests)。在这里，它可能会指向大众点评的商家列表页面。 3. **parse()**：这是默认的回调函数，用于处理爬取到的每个响应(Response)。在这个函数中，开发者会使用XPath或CSS选择器来定位商家名称和星级的信息。 4. **Items**：定义了要爬取的数据结构，可能有一个名为`DianpingItem`的类，包含了`name`（商家名称）和`rating`（星级）字段。 5. **Item Pipeline**：可能包含一个或多个处理数据的阶段，比如清理和验证数据，存储到数据库或文件系统等。 6. **中间件(Middleware)**：Scrapy允许自定义请求和响应的处理逻辑，例如设置User-Agent、处理重定向、处理cookies等，可能在这个示例中也有相应的配置。 在`dianping`这个子目录下，可能会有以下文件结构： - `items.py`：定义了`DianpingItem`类。 - `spiders` 文件夹：包含`dianping_spider.py`，定义了`DianpingSpider`类。 - `settings.py`：Scrapy项目的配置文件，包括中间件、Pipeline和其他设置。 - `pipelines.py`：定义了Item Pipeline。 - `logs` 文件夹：存放日志文件。 - `middlewares.py`（可选）：如果自定义了中间件，可能会在这个文件中。 - `models.py`（可选）：如果数据存储到数据库，可能包含数据库模型定义。 学习这个Scrapy demo可以帮助你理解如何从网页中提取数据，同时熟悉Scrapy框架的使用。你可以通过阅读代码，了解如何构造请求、解析响应，以及如何处理和存储抓取到的数据。这对于进一步开发更复杂的爬虫项目是很有帮助的。此外，了解Python基础和网络请求原理也是必不可少的，因为Scrapy是基于Python编写的，而爬虫工作则涉及到HTTP协议。

MFC（Microsoft Foundation Class）是微软提供的一套C++库，用于简化Windows应用程序开发，尤其在构建用户界面方面。在这个DEMO中，我们探讨的是MFC中的单文档接口（Single Document Interface, SDI），它是MFC框架应用的一种常见设计模式。 SDI允许用户在同一时间处理一个文档，例如一个文本编辑器一次只能打开并编辑一个文件。这个DEMO展示了一个基本的SDI应用，包含了创建、修改和扩展MFC框架界面所需的关键组件。 让我们关注"框架界面"。在MFC中，框架窗口（Frame Window）是应用程序的主要窗口，它承载着文档、视图以及工具栏、菜单栏等其他元素。这个DEMO中的框架窗口包含了用户交互的基本元素，如标题栏、菜单栏和工具栏。 菜单栏提供了“还原”、“前端显示”和“退出”等操作，这些都是标准的Windows应用程序功能。"还原"通常用于恢复窗口到原来的大小和位置，"前端显示"确保窗口在其他窗口之上显示，而"退出"则关闭应用程序。 工具栏是用户界面的一部分，包含快捷方式按钮，使得用户能快速执行常用命令。在DEMO中，工具栏可能已经被修改，以适应开发者的需求或提供更直观的用户体验。 "树视图"是MFC控件之一，常用于展示层次结构的数据，比如文件系统或者项目组织结构。在这个DEMO中，虽然没有直接提及树视图，但它是MFC应用中常见的组件，通常与SDI一起使用来展示文档的不同部分或相关数据。 MFC的源代码是学习和理解其工作原理的好材料。通过分析和修改这些代码，开发者可以了解如何创建自定义视图、处理消息映射、实现特定功能以及如何扩展MFC应用。DEMO中的源代码应包含类定义、消息处理函数、以及与界面元素交互的代码。 这个MFC单文档框架界面DEMO提供了一个基础平台，让开发者能够学习如何构建和扩展Windows应用程序。通过对源代码的研究，可以深入理解MFC框架的工作机制，包括文档/视图架构、窗口和控件的创建、菜单和工具栏的管理，以及如何响应用户的操作。对于想要学习MFC或增强Windows编程技能的人来说，这是一个非常有价值的资源。

基于AD9361的BPSK调制解调器演示：位同步、误码率测试与零中频架构实践，附Verilog代码,基于AD9361软件无线电平台的BPSK调制解调器与误码率测试Demo：零中频架构与FPGA驱动实现,基于AD9361的BPSK调制解调器、位同步、误码率测试demo。 零中频架构，适用于AD9361等软件无线电平台，带AD9361纯逻辑FPGA驱动，verilog代码，Vivado 2019.1工程。 本产品为代码 ,基于AD9361的BPSK调制解调器; 位同步; 误码率测试demo; 零中频架构; 软件无线电平台; AD9361纯逻辑FPGA驱动; verilog代码; Vivado 2019.1工程。,基于AD9361的BPSK调制解调器Demo：零中频纯逻辑FPGA驱动，支持位同步和误码率测试（Verilog代码）

Unity版本：2021.3.23f1c1

在医疗成像领域，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种广泛使用的标准，用于存储、传输和打印医学图像。这种格式包含丰富的元数据，如患者信息、设备信息以及扫描参数等，使得图像数据具有高度的专业性和可读性。本教程主要讲解如何使用Java处理DICOM格式的图像，并将其转换为常见的png、JPG或jpeg格式。 我们需要一个能够读取和操作DICOM文件的Java库。常见的选择是DCMTK（DICOM Toolkit），但它是C++库，需要通过JNI接口在Java中使用。另一种更直接的方式是使用纯Java实现的DICOM库，如dcm4che或ij-gear。本示例中，我们将假设使用dcm4che库，它提供了一套完整的API来处理DICOM文件。 1. **安装dcm4che库** 需要将dcm4che库添加到你的Java项目中。你可以从其官方网站下载最新的jar文件，或者通过Maven或Gradle将其作为依赖项引入。 2. **读取DICOM文件** 使用dcm4che提供的`DcmParser`类，可以解析DICOM文件的元数据和图像数据。以下代码片段展示了如何读取DICOM文件： ```java File dcmFile = new File("path_to_your_dicom_file.dcm"); DcmParser parser = DcmParserFactory.getInstance().newDcmParser(dcmFile); Dataset ds = DcmObjectFactory.getInstance().newDataset(); parser.parseDcmFile(ds, Tags.PixelData); ``` 3. **提取图像数据** DICOM图像数据通常以像素数组的形式存储，可以通过`PixelData`元素获取。然后，我们可以使用`PixelUtil`类将这些数据转换为常见的图像格式： ```java byte[] pixelData = ds.getPixelData().toByteArray(); BufferedImage image = PixelUtil.createBufferedImage(ds, pixelData); ``` 4. **保存为png、JPG或jpeg格式** 现在，我们有了一个`BufferedImage`对象，可以使用Java的`ImageIO`类将其保存为其他格式： ```java ImageIO.write(image, "png", new File("output.png")); // 或者转换为JPG或jpeg ImageIO.write(image, "jpg", new File("output.jpg")); ``` 5. **WebTest相关** 压缩包中的"WebTest"可能是一个Web应用测试相关的文件或目录，这可能意味着你需要将转换后的图像集成到Web应用程序中进行展示。你可以使用Spring MVC或Servlet API将处理后的图像作为HTTP响应发送给客户端。 6. **性能优化和错误处理** 对于大量DICOM文件的转换，要考虑性能优化，如多线程处理和缓存策略。同时，确保添加适当的错误处理代码，以处理可能的异常情况，如文件不存在、格式不正确等。 7. **注意事项** DICOM图像可能包含多种颜色模型和位深度，转换时需注意保持图像质量。某些元数据可能与图像格式转换有关，例如色彩空间信息，需要根据具体需求进行处理。 以上步骤提供了从DICOM到常见图像格式的基本转换过程。在实际应用中，可能还需要处理更多复杂情况，如元数据的处理、图像的压缩等级调整等。理解DICOM标准和所用库的功能至关重要，以满足特定的医疗成像需求。

本项目是一个结合了公开数据集、BCI竞赛数据集，并运用SVM（支持向量机）与CSP（共空间模式）技术进行运动想象二分类的演示程序。在脑-机接口（BCI）领域，CSP算法是一种常用的技术，它可以增强与特定脑电图（EEG）模式相关的信息，同时抑制不相关的信号，因此，在运动想象等分类任务中，CSP技术可以显著提高分类器的性能。 SVM是一种经典的监督学习方法，广泛用于解决分类和回归问题，尤其在模式识别领域表现突出。SVM的核心思想是寻找一个最优的超平面，以最大化不同类别数据点之间的边界。结合CSP预处理步骤，SVM可以更有效地处理BCI竞赛数据集中的运动想象任务。 运动想象（MI）是BCI系统中的一种脑电信号模式，用户通过想象自己的肢体运动来产生特定的脑电模式。在二分类任务中，通常将运动想象的任务分为两种，比如想象左手或右手的运动。这种二分类问题对于评估BCI系统的性能至关重要。 本demo的目的是通过展示如何处理公开的BCI数据集来演示SVM-CSP方法在运动想象任务中的应用。它为研究人员提供了一个可供学习和比较的参考模型，同时也方便了学术交流和算法验证。 为了构建这样的分类系统，通常会经过数据预处理、特征提取、分类器设计和验证等步骤。数据预处理包括滤波、去除伪迹等，以提高信号的质量。特征提取阶段则会应用CSP算法来增强与运动想象相关的特征。分类器设计则是基于SVM算法来构建模型，并通过交叉验证等方法来优化参数，以达到最佳分类效果。系统会在测试集上进行验证，评估其在真实场景中的应用潜力。 在实际应用中，BCI系统面临诸多挑战，比如信号的非平稳性、个体差异大、环境噪声干扰等。本demo提供了一种解决方案，展示了如何通过技术手段克服这些问题，实现高效的运动想象识别。 本项目不仅是一个演示程序，更是一个具有实际应用价值的BCI研究工具。它结合了最新的数据集和先进的算法，提供了一个完整的框架来帮助研究者快速搭建起自己的BCI分类系统，并在该平台上进行进一步的创新和优化。

在本文中，我们将深入探讨如何在Microsoft Foundation Class (MFC) 库中使用PNG图像来创建具有透明效果的按钮，并且会提供一个基于VS2015的完整工程示例。MFC是Microsoft为Windows应用程序开发提供的C++类库，它简化了Windows API的使用，使得开发者能够更方便地构建桌面应用程序。 PNG（Portable Network Graphics）是一种支持透明度的位图格式，通过使用Alpha通道，可以实现半透明和完全透明的效果。在MFC应用中，我们通常使用CBitmap和CDC类来处理图像，但它们并不直接支持PNG的透明特性。因此，我们需要引入额外的库，如libpng或GDI+，来解析PNG文件并利用其透明度信息。 1. **libpng库集成**：在MFC项目中，首先需要链接libpng库。这通常涉及到下载libpng源码，编译为动态或静态库，然后将库文件添加到项目的链接器设置中。同时，还需将对应的头文件路径加入到项目配置中。 2. **解析PNG图像**：使用libpng库提供的API，例如`png_create_read_struct()`和`png_init_io()`，来初始化读取结构并设置输入流。接着调用`png_read_image()`和`png_read_end()`读取图像数据。 3. **创建设备上下文对象**：在MFC中，CDC类代表设备上下文，用于图形绘制。创建一个CDC实例，并使用`CreateCompatibleDC()`创建一个兼容的设备上下文，以便绘制到内存位图。 4. **加载PNG到内存位图**：利用libpng解析出的像素数据，创建一个CBitmap对象，并将其绑定到兼容设备上下文。这个过程可能需要一些转换，因为MFC的CBitmap不直接支持Alpha通道，所以可能需要手动处理Alpha值。 5. **处理按钮状态**：在MFC中，按钮的状态包括普通、鼠标悬停（高亮）和禁用（灰度）。对于高亮状态，可以创建一个CBrush对象，使用`SetBkColor()`设置为按钮的高亮颜色，然后使用`CreateHatchBrush()`创建一个刷子，绘制高亮效果。对于灰度效果，可以使用算法将RGB颜色转换为灰度。 6. **重绘按钮**：在OnPaint()函数中，创建一个PAINTSTRUCT结构，然后调用BeginPaint()和EndPaint()进行安全的绘画。使用SelectObject()选择CBitmap到兼容设备上下文，根据按钮状态选择合适的图像，然后使用DrawState()函数绘制按钮。DrawState()函数可以自动处理按钮的各种状态，如按下、鼠标悬停等。 7. **事件处理**：为按钮添加消息处理函数，例如ON_WM_LBUTTONDOWN()、ON_WM_LBUTTONUP()和ON_WM_MOUSEMOVE()，根据鼠标事件更新按钮状态。 8. **资源管理**：在程序运行结束后，记得释放所有分配的资源，如CBitmap、CDC和设备上下文。 在提供的"PNG透明按钮工程"压缩包中，应包含以下组件： - 工程文件（.vcxproj） - 源代码文件（.cpp和.h） - libpng库文件（.lib和.dll） - 示例PNG图像文件 - 资源文件（.rc） 通过阅读和分析这些文件，你可以理解如何在MFC中实现PNG透明按钮，并将其应用到自己的项目中。这个示例是一个很好的起点，展示了如何将现代图像格式与MFC的经典API结合，为Windows应用程序增添更多视觉吸引力。

使用mpu650动态唤醒nrf52, 完整的demo

微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 在微信小程序中，发现界面是一个重要的部分，它将所有用户可以找到的微信小程序进行了一个整合，用户可以通过发现界面快速的找到自己需要的小程序。微信发现界面的设计和功能对于提升用户的使用体验至关重要。 微信小程序的开发涉及到前端和后端的开发，前端主要使用的是微信官方提供的小程序框架，包括了WXML、WXSS、JS、JSON四种文件类型。WXML类似于HTML，用于描述页面结构；WXSS类似于CSS，用于描述页面样式；JS用于处理用户交互逻辑；JSON是配置文件，用于配置页面的一些属性。小程序的页面文件通常放在项目的pages目录下。 在开发微信小程序的发现界面时，开发者需要考虑到用户体验，界面的美观，以及功能的实用性。比如，微信发现界面的顶部是一个搜索框，用户可以搜索需要的小程序。下方则是各种分类的小程序入口，方便用户快速找到自己想要的。此外，微信发现界面还提供了最近使用的小程序列表，方便用户快速打开最近使用过的小程序。 小程序的图标通常存放在项目的images目录下，这些图标是小程序的门面，需要吸引用户的注意力，因此在设计图标时需要简洁明了，同时也要符合小程序的主题。 在开发微信小程序的过程中，需要不断地测试、调试和优化，以确保小程序的稳定性和流畅性。开发者可以通过微信开发者工具进行调试，同时也要注意小程序的性能问题，避免过度占用用户手机资源。 微信小程序的开发是一个系统工程，需要考虑到用户的需求、产品的设计、代码的实现以及后期的运营等多个方面。开发者需要不断学习最新的技术，紧跟微信平台的更新，以开发出符合市场和用户需求的优质微信小程序。 微信小程序的开发门槛相对较低，适合个人开发者和企业开发者。微信提供了丰富的API接口和组件，开发者可以方便地调用接口实现各种功能，如支付、分享、获取用户信息等。小程序的开发周期短，上线速度快，让开发者可以快速响应市场变化，抓住商机。 微信小程序开发是一个充满机会的领域，它为开发者提供了一个全新的开发平台和广阔的市场空间。随着微信平台的不断完善和技术的不断进步，微信小程序将会在移动互联网市场扮演越来越重要的角色。开发微信小程序的发现界面，是实现小程序功能和吸引用户的关键一步，开发者需要花费大量时间和精力进行研究和开发，以期达到最佳的效果。

该演示展示了使用 MATLAB 和一些工具箱进行视频监控的简单程序。 特征： 1. 两种模式运行 --> 监控和回放2. 允许用户更改阈值和快照计数器以决定是否对帧进行捕捉。 局限性： 1. 使用while循环进行连续图像捕捉，因此，为了停止监控模式，用户可能需要按几次停止按钮。 使用定时器可以解决这个问题2.此版本捕获的帧保存在内存中3. ... 有关图像处理的其他示例： http://basic-eng.blogspot.com