图像二维整数离散余弦变换（DCT）变换算法.doc

DCT数据压缩的基本思想是：由于DCT的能量聚集特性，对一幅图像进行离散余弦变换后，许多有关图像的重要可视信息都集中在DCT系数矩阵的左上角，也就是低频部分。DCT系数矩阵左上角第一个值称为DC系数，是整个矩阵的平均值，其余的称为AC系数，越靠近左上角对应的频率越低，越靠近右下角对应的频率越高。 在图像中，低频部分的信息量要大于高频部分的信息量，尽管低频部分的数据量比高频部分的数据量要小很多，例如删除掉占了50%存储空间的高频部分，信息量的损失可能还不到5%。因此，DCT数据压缩舍弃了高频系数，并对余下的系数进行量化减小数据量，以达到图像压缩的目的。 关于该资源的具体功能，可私信博主

基于fpga的jpag图像解压缩verilog设计,vivado平台开发包括哈夫曼编码，DCT变换等

DCT变换详解

DCT变换以及逆变换，使用VS2013+OPENCV（版本不限）,C++语言编写的两个函数，只是函数，参数均为图像，直接调用函数即可

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

JPEG标准中DCT变换的C++语言实现.DCT变换是JPEG标准中必须的一步数据处理算法。

图像的离散余弦变换c++代码，带测试图片，绝对可以跑通的

用于绘制DCT-2变换的基函数图像的matlab代码，代码可以直接下载下来运行，方便简单，具体DCT变换原理可以参考https://blog.csdn.net/BigDream123/article/details/101426393

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