构建对CIFAR-100数据集中的图像进行分类的CNN
CIFAR-100 数据集与 CIFAR-10 类，但是它包含了 100 个分类，每个分类 600 张图片，其中 500 张用于训练，100 张用于测试。CIFAR-100 中的100 个分类被群组成了 20 个超类。每张图片都有一个“细粒度”的标签，即表示它属于哪个类，以及一个“粗粒度”标签，即表示它属于哪个超类。
下面是 CIFAR-100 中的各个分类:
2021-05-18 08:30:29
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CIFAR-100 图片格式数据集，按 100 分类文件夹储存
https://github.com/cyizhuo/CIFAR-100-dataset
2021-05-06 17:07:32
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此数据集与CIFAR-10类似，不同之处在于它有100个类，每个类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细”标签（它所属的类）和一个“粗”标签（它所属的超类）。
2019-12-21 20:19:37
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