通过Harbor api获取项目名、仓库名、镜像名和镜像tag，交互删除需要删除的镜像

web前端页面通过BrowserPrint API连接斑马打印机进行RFID条形码贴纸打印 该资源提供了一个vue混入，通过混入提供一个可直接使用的方法执行打印。 在现代物流、仓储和零售行业中，RFID和二维码技术发挥着至关重要的作用。这些技术不仅提高了效率，还增强了追踪和管理的能力。本文将介绍如何使用JavaScript和斑马打印机的BrowserPrint API来打印RFID二维码贴纸。 通过使用JavaScript和BrowserPrint API，开发者可以轻松地将斑马打印机集成到Web应用中，实现从浏览器直接控制打印任务。这种方法简化了传统打印解决方案的复杂性，使得在任何支持JavaScript的平台上都可以实现高效、灵活的打印操作。

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OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步，GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础，今天我们也来凑个热点，研究一下它们的定价 GPT-4新的功能 GPT-4可以在对话中使用图像，并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外，聊天机器人是否可以输出图像。 使用GPT-4可以抓取网站链接：发送一个链接，他就可以自动抓取内容，并不需要复制粘贴来发送网站的内容。 GPT-3每个请求的字数限制在3000字左右。GPT-4将这一限制大幅提高到2.5万字。这样，语言模型将能够在更好的上下文环境下进行更长的对话，这将提高它在特定上下文中回答的准确性和精确性。 测试指标明显提高：GPT-4训练的数据量比GPT-3大得多，所以GPT-4有更多的知识是有道理的，所以他在各种测试中得到更好的指标也是理所当然。 以上这些就是一些GPT-4新的功能，这个大家应该都看过好几遍了，下面我们来进行另外一个视角的对比 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。要通

1、描述您的机构针对数据库、文件服务器和桌面/开发人员端点的公共访问所使用的网络保护控制。 2、描述您的机构如何单独识别有权访问亚马逊信息的员工，并在需要知道的基础上限制员工访问亚马逊信息。 3、描述贵机构为监控和防止从员工个人设备（例如 USB 闪存盘、手机）访问亚马逊信息而实施的机制，以及在发生此类事件时如何向您发出提醒。 4、提供贵机构的隐私和数据处理政策，以描述如何收集、处理、存储、使用、共享和处置亚马逊数据。您可以以公共网站 URL 的形式提供此信息。 5、描述您的机构存储静态亚马逊信息的位置，并提供关于所使用的任何加密算法的详细信息。 6、描述您的机构如何备份或存档亚马逊信息，并提供所使用的所有加密算法的详细信息。 7、描述您的机构如何监控、检测和记录应用程序中的恶意活动。 8、描述贵机构的事件应对计划如何解决数据库入侵、未经授权的访问以及数据泄露问题。是否接受链接至您的事件响应计划。 9、在密码所需长度、复杂性（大写/小写、数字、特殊字符）和有效期方面，您如何在整个组织中强制实施这些密码管理实践？ 10、测试期间如何为个人身份信息 (PII) 提供保

PyGame官方手册(官方API)包含中文和英文(全) 浏览器自动翻译就成中文的 我出3美金 下载的4000.zip 不是官方不要积分 我出3美金下载的 官方文件4000.zip

百度地图毕业设计源码 毕业纪念APP 1句话版本价值宣言 调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里，调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面，运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 1分钟版本价值宣言 (图文线上可阅读含可查连结) 目前，对于毕业纪念APP的这一概念，很多人认为就是为用户提供简易制作毕业纪念相册或毕业纪念视频的功能软件。因此想要从市场中脱颖而出，就要另辟蹊径，满足用户更加多样化的需求。而这个APP针对的用户是应届毕业生和非应届毕业生（就已经毕业了一段时间） 我们APP的主要功能是调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里；调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面；运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 之所以选用高德地图API，是因为如果不考虑POI数据的话，从对开发者友好角度，从容易上手角度：高德完胜百度。高德的API十分简单易上手，高德一行代码，百度最少要五行。而且高德拥有测绘权，地理坐标信息比百度更为精准

井口装置和采油树设备规范 上游段 ANSI/API Spec 6A 第 20 版， 2010 年 10 月 2011 年 4 月 1 日实施 包含作为美国国家标准采纳的 API 会标附录 ISO 10423:2009（修改采用），石油和天然气工业—钻井和采油设备 —井口装置和采油树设备

在日常编码过程中，我们常常会进行自动化测试。这里的自动化测试不是指单元测试，而是模拟人工输入来进行快速的、高并发的测试。可以使用的自动化工具有LOADRUNNER，以及目前在VS2010中的功能很强大的测试工作平台（录制操作步骤，自动生成代码）。但是，这些工具的熟练掌握也有一定的时间成本，并且，最主要的，对于一个程序员来说，那不够灵活。所以，比较高效的一个做法是，调用WINDOWS API，自己动手写编码来实现。

之前一直用Directshow技术采集摄像头数据，但是觉得涉及的细节比较多，要开发者比较了解Directshow的框架知识，学习起来有一点点难度。最近发现很多人问怎么用FFmpeg采集摄像头图像，事实上FFmpeg很早就支持通过DShow获取采集设备（摄像头、麦克风）的数据了，只是网上提供的例子比较少。如果能用FFmpeg实现采集、编码和录制（或推流），那整个实现方案就简化很多，正因为这个原因，我想尝试做一个FFmpeg采集摄像头视频和麦克风音频的程序。经过一个星期的努力，终于做出来了。我打算把开发的心得和经验分享给大家。我分三部分来讲述：首先第一部分介绍如何用FFmpeg的官方工具（ffmpeg.exe）通过命令行来枚举DShow设备和采集摄像头图像，这部分是基础，能够快速让大家熟悉怎么用FFmpeg测试摄像头采集；第二部分介绍我写的采集程序的功能和用法；第三部分讲解各个模块包括采集、编码、封装和录制是如何实现的。