IGS_重塑 该软件是“交互地理切片器”(IGS)可视化工具的简化版本,可让您通过不同的专题图动态地可视化您的身体运动数据。 运行这个程序: 请在以下位置下载最新版本的处理: : 将此存储库中包含的标题为“展开”的文件夹放在处理“库”文件夹中(位于计算机上的处理文件夹中)。 Unfolding 是一个由 Till Nagel 和贡献者开发的精彩地图库(见下面的积分)。 如果您还没有这样做,请访问此链接以了解如何收集、格式化数据并将其加载到此程序中: : 在 Processing 中打开并运行此存储库中 IGS_ReShape 文件夹中的任何文件。 信用/许可信息:本软件根据 GNU 通用公共许可证 2.0 版获得许可。 有关更多详细信息,请参阅此软件随附的 GNU 通用公共许可证。 分发此程序是希望它有用,但不作任何保证; 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保
2025-06-11 21:24:01 3.7MB HTML
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在信息技术领域,构建一个稳定高效的数据采集中心服务是确保下位机与上位机间数据准确、实时传输的关键。本文将详细探讨一个特定的数据采集服务架构,其核心特点包括使用SpringBoot框架、SQL Server数据库、Netty网络通信框架以及遵循HJ212-2017协议。通过分析系统设计和实现细节,可以了解到此类系统如何保证数据传输的准确性和高效性。 SpringBoot作为整个服务的框架,为开发提供了极大的便利。SpringBoot基于Spring框架,旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置,使得项目构建变得更快捷。SpringBoot的自动配置特性能够自动配置Spring应用,通常只需很少的配置即可运行。这使得开发者能够专注于业务逻辑的开发,而无需过多关注配置细节。 接下来,SQL Server作为后端存储数据库,负责存储和管理上位机采集到的数据。作为一个成熟的商业数据库管理系统,SQL Server提供了强大的数据存储、查询、分析以及报表工具。它支持复杂的数据操作和事务处理,保证数据的完整性与安全性。在数据采集中心服务中,SQL Server不仅存储采集的数据,还负责根据业务需求提供数据的查询和报表服务,支持决策制定。 Netty框架则是构建高性能、异步事件驱动的网络应用程序的首选。Netty主要被用于实现客户端与服务器之间的TCP通信交互,能够高效处理网络请求。在这个系统中,Netty承担了与下位机进行数据交互的重任,它能够有效地处理多线程环境下的并发请求,保证通信过程的稳定性和高效性。Netty的高性能和灵活性,使其成为处理高负载网络应用的理想选择。 HJ212-2017协议是中华人民共和国环境保护行业标准,定义了环境监测设备与数据监控中心之间的通信协议。该协议的使用保障了数据采集的标准化和规范化,使得不同厂商的设备能够在同一平台上互通有无。HJ212-2017协议为数据的传输格式、传输内容、命令响应机制等提供了明确的规范,极大地提高了系统的兼容性和扩展性。 系统的源码存放在“collectHj212”文件夹中,提供了软件开发的原始代码。这些源码是构建整个数据采集服务的基础,通过阅读和理解源码,开发者可以把握整个服务的工作原理,进行定制化开发或故障排查。同时,源码的存在也为系统的后续升级和维护提供了便利。 而“release”文件夹包含了编译后的可执行程序。这些可执行程序是源码编译后的产物,可以直接在服务器或终端上运行,无需额外的编译过程。它们为运行环境提供了快速部署和高效执行的能力,使得整个数据采集服务能够迅速启动并投入实际应用。 该上位机数据采集中心服务通过使用SpringBoot框架、SQL Server数据库、Netty网络通信框架以及遵循HJ212-2017协议,构建了一个高效、稳定、可扩展的数据传输系统。系统通过“collectHj212”文件夹提供的源码,支持开发者进行个性化开发和维护。同时,通过“release”文件夹提供的可执行程序,确保了系统的快速部署和运行效率。
2025-06-04 17:33:33 87.25MB springboot sqlserver netty
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移动端设计,APP设计,H5页面设计
2025-06-04 16:30:36 736KB 移动端设计 APP设计 H5页面设计
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包括源代码,测试视频,以及项目说明文稿
2025-06-02 13:28:55 346.03MB
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Fontsampler Wordpress插件(v 0.4.13) 该插件允许Wordpress用户在其网站中嵌入交互式Webfont预览。 它是如何工作的? 安装并激活插件后,Wordpress管理员可以创建Fontsamplers 。 每个Fontsampler都可以使用简单的短代码嵌入到任何Wordpress页面或Post中,如下所示: [fontsampler id = 123] 代替短代码,插件将呈现适当的界面,以预览和操作字体。 每个Fontsampler实例都可以完全配置: 用户可用的功能 样式和布局顺序 在这种情况下使用的字体 高级简码使用 除了在管理区域中定义Fontsampler设置之外,您还可以使用以下简码属性。 这对于使用插件通过Wordpress的do_shortcode()方法动态创建Fontsamplers的开发人员而言非常有用: 这将设置或覆盖F
2025-05-29 00:42:18 1.62MB wordpress-plugin shortcode typeface webfonts
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1、ts中如何扩展window全局对象,给它增加方法和参数 2、组合式API如何构造一个工具类 3、同步、异步操作 4、组合式API 双向绑定,方法调用 5、H5和原生交互 6、WKWebView使用 7、window.webkit.messageHandlers使用说明
2025-05-28 19:42:31 206KB ios vue.js swift
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【多媒体交互】Unity Kinect实现UI控件的点击
2025-05-22 11:16:11 179.08MB Kinect Unity
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本文介绍了基于Angular.js和Node.js开发的交互式法律案例数据应用的设计与实现。该应用旨在通过高效的用户界面和后端处理,提升法律案例数据的收集、管理和检索效率。它适用于法律专业人士,如律师和法务人员,帮助他们在处理案件时快速获取和更新相关案例信息。使用场景包括律师事务所、企业法务部门以及知识产权保护机构等,目标是通过技术创新优化法律工作流程,减少繁琐的纸质记录和复杂的数据检索过程。该应用还集成了动态交叉检查功能,能够帮助用户快速识别和关联相关案件,从而提高案件处理的准确性和效率。
2025-05-14 16:35:23 1.65MB Angularjs Nodejs Web开发
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嵌入式系统是一种在特定应用领域内运行的计算机系统,通常用于控制或监控硬件设备。在本案例中,“中国石油大学(华东)嵌入式大作业”涉及的是一个基于Linux操作系统的嵌入式项目,该项目重点在于实现客户端与服务器端的通信,以便进行数据交换和波形处理。 我们要理解客户端与服务器端交互的基础概念。在这个项目中,客户端是发起请求的一方,而服务器端则是接收并响应请求的一方。这种模式通常基于TCP/IP协议栈,例如使用HTTP、HTTPS或自定义协议进行通信。客户端发送特定的命令或数据(如频率和幅值),服务器端接收到这些信息后,会根据指令生成相应的波形数据。 在Linux环境下,实现客户端和服务器端通信可以利用各种编程语言,如C、C++、Python等,以及网络库如libcurl、socket编程等。客户端可能使用这些工具来封装请求,并将数据发送到服务器的指定端口。服务器端则监听这个端口,接收到数据后进行解析,执行相应的任务(如生成波形数据)并回传给客户端。 在波形数据生成方面,服务器端可能使用数学库(如NumPy、SciPy)或信号处理库(如FFTW)来计算和生成波形。波形数据可能是模拟信号的一种数字化表示,可以通过时间序列数据来描述。服务器端生成的波形数据可能以特定格式(如CSV、JSON或二进制)传输回客户端。 客户端接收到波形数据后,需要进行解析并绘制波形。这可能涉及到图形用户界面(GUI)的开发,如使用Qt、GTK+或Tkinter等库创建图形组件,展示波形图表。此外,客户端可能使用matplotlib、seaborn等数据可视化库来绘制和显示接收到的波形数据。 “功能演示.mp4”文件很可能是这个项目的操作演示视频,它展示了如何通过客户端设置频率和幅值,以及如何在服务器端生成和返回波形数据的过程。而“test”文件可能包含了测试用例、源代码或其他辅助文件,帮助理解项目的具体实现细节。 这个嵌入式大作业涵盖了嵌入式系统开发的关键环节,包括网络通信、服务器端数据处理和客户端可视化。学生在完成此作业时,不仅需要掌握编程技能,还需要对操作系统、网络协议和数据处理有深入的理解,这对提升其在IT行业的综合能力非常有帮助。
2025-05-12 14:40:46 6.65MB linux 客户端与服务器端交互
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基于Python+OpenCV的手势识别系统:智能家居控制、智能小车驱动与亮度调节的智能交互体验,Python+OpenCV手势识别系统:智能家居与智能小车控制利器,基于SVM模型和肤色识别技术,基于python+opencv的手势识别系统,可控制灯的亮度,智能家居,智能小车。 基于python+opencv的手势识别系统软件。 内含svm模型,和肤色识别,锐化处理。 基于 win10+Python3.7的环境,利用Python的OpenCV、Sklearn和PyQt5等库搭建了一个较为完整的手势识别系统,用于识别日常生活中1-10的静态手势。 完美运行 ,基于Python+OpenCV的手势识别系统; SVM模型; 肤色识别; 锐化处理; 智能家居控制; 智能小车控制; 灯的亮度调节。,Python+OpenCV的智能家居手势控制系统,实现灯光与智能小车控制
2025-05-09 16:43:38 840KB 开发语言
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