包含以下文件： boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_lbgm.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i vgg_generated_120.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_48.i

CMake配置生成opencv4的时候，遇到缺少一些模块无法连接服务器进行下载的报错： Couldn't connect to server from the Internet. Perhaps direct connections are not allowed in the current network. To use proxy please check/specify these environment variables: - http_proxy/https_proxy - and/or HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY 可以下载本资源结合我的博文（https://editor.csdn.net/md/?articleId=121682921）进行配置就可以顺利成功解决问题了。

ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz ,boostdesc_binboost_128.i,boostdesc_binboost_064.i ,boostdesc_bgm.i,boostdesc_lbgm.i,vgg_generated_64.i,boostdesc_bgm_bi.i,boostdesc_binboost_256.i,vgg_generated_48.i,boostdesc_binboost_128.i,boostdesc_bgm_hd.i,vgg_generated_120.i,boostdesc_binboost_064.i,vgg_generated_80.i 等 ，编译opencv-4.1.2和opencv_contrai-4.1.2时使用的

编译openCV环境时，提示无法下载boostdesc_bgm.i，这里传上来方便大家。赚个辛苦分1分，如果多于1分，那肯定是CSDN赚差价了。

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 本资源让你编译不报错一步到位

opencv4.5.3 boostdesc_bgm.i vgg ade-0.1.1f face_landmark_model.dat

OpenCV编译文件

安装raspberry pi 安装opencv-3.4.0是报错，提示缺少对应的文件. fatal error:boostdesc_bgm.i: No such file or directory.... 参考安装blog : https://www.cnblogs.com/Pyrokine/p/8921285.html

进行`make`时的，关键错误提示 `opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:654:37: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory compilation terminated.`，把资源zip的人文件放在xfeatures2d/src下即可

jetson nano上opencv4.1.1的编译源码，其中包括opencv4.1.1、opencv-contrib-4.1.1和相关的下载文件boostdesc_bgm.i等