最新版2.2.3，Armadillo C++ Library 是一种C++的线性代数库（矩阵数学）以取得良好的平衡速度与易用性。整数，浮点，而复杂的数字支持，以及一个子集，三角和统计功能。各种矩阵分解是通过可选的集成 与LAPACK和Atlas图书馆。延迟评价方法，基于模板元编程，使用（在编译时）结合几个行动之一，并减少或消除需要临时量。

全网独家armadillo，官网下载的不行，这个很重要，这个是64位的。

armadillo库 BLAS.lib,blasd.lib,lapack.lib,lapackd.lib,libf2c.lib,libf2cd.lib

Armadillo Professional 一款加壳软件，可以管理、保护你的软件注册，防止软件被破解。压缩包含注册机。

Armadillo 数学库包含丰富的向量、矩阵运算，为C++程序开发带来极大便利

机器学习，深度学习中会用到矩阵和向量预算，Armadillo C++库是个很好的选择

matlab矩阵求逆的源码Armadillo：用于线性代数和科学计算的 C++ 库 版权所有 2008-2019 Conrad Sanderson () 版权所有 2008-2016 澳大利亚国家 ICT (NICTA) 版权所有 2017-2019 阿罗约联盟版权所有 2017-2019 Data61, CSIRO 快速链接 内容 一、简介 Armadillo 是用于线性代数和科学计算的高质量 C++ 库，旨在在速度和易用性之间取得良好的平衡。 它对于直接在 C++ 中进行算法开发和/或将研究代码快速转换为生产环境非常有用。 语法 (API) 特意类似于 Matlab。 该库为向量、矩阵和立方体以及 200 多个相关函数（例如连续和非连续子矩阵视图）提供了高效的类。 通过与 LAPACK 或其高性能替代品之一（例如 OpenBLAS、Intel MKL、Apple Accelerate 框架等）的集成，提供了各种矩阵分解。 复杂的表达式计算器（通过 C++ 模板元编程）自动组合多个操作（在编译时）以提高速度和效率。 该库可用于机器学习、模式识别、计算机视觉、信号处理、生物信息学、统计

亲测可用，可用打开candance绘制的brd等文件，而且非常小，安装比较方便，轻量级软件，比较好用，可用尝试。

Armadillo库运行所需的三个库blasd.lib libf2cd.lib lapackd.lib

程序可以直接运行，有代码注释，vs2012 x64环境，使用armadillo矩阵库，已将矩阵库的dll，lib，头文件放在工程中，无需配置。 具体可以看以下博客https://blog.csdn.net/qq_32478489/article/details/82972391